Sentimen BTS dalam Konteks Agama

Seperti yang kita ketahui perkembangan Twitter sebagai platform yang digandrungi masyarakat terbukti dengan data Statista  yang menunjukkan bahwa Indonesia  peringkat tujuh di dunia dengan banyak pengguna mencapai 13.2 juta. Pengguna mengutarakan pendapat di dalam Twitter. Termasuk juga dengan ujaran kebencian hingga perundungan. Menjadikan penggemar BTS atau yang biasa disebut Army sebagai objek analisis karena grup BTS yang telah mendunia ini memiliki pengikut yang cukup banyak di Twitter yakni 31 juta pengikut. 

Karena hal ini maka analisis sentimen dilakukan Kesulitan dalam melakukan analisis data yang begitu banyak dari Twitter jika dilakukan dengan cara manual, maka dari itu komputerisasi dibutuhkan. Menggunakan sebuah program yang dibuat dengan bahasa pemograman Python analisis dapat dilakukan lebih efektif dan efisien. Dari analisis yang dilakukan menggunakan klasifikasi algoritma  terdapat polaritas sentimen negatif sebanyak 34,2%, netral 58,5%, dan positif 7,3%. Dari 1000 data yang diambil sesuai hasil polaritas tweet yang bernilai negatif sesuai hasil polaritas sebanyak 342. Dengan tingkat akurasi sebesar 75%.

 Dari penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam proses analisis sentimen dan sesuai dalam mengatasi masalah yang ada.

BTS atau Bangtan Sonyeondan merupakan salah satu grup vokal yang berasal dari Korea Selatan,yang populer di kalangan remaja Indonesia saat ini, sehingga para penggemar atau fans banyak memberikan komentar positif dan negatif melalui media Twitter. 

Metode yang digunakan untuk mengetahui apakah komentar tersebut positif atau negatif adalah dengan melakukan analisis sentimen. 

Tahapan untuk analisis data yaitu Preprocessing untuk membersihkan data, pembobotan kata, pelabelan data menjadi kelas positif dan negatif, pengklasifikasian dan visualisasi data dengan diagram lingkaran. Dalam penelitian ini menggunakan 2 metode yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk melakukan perbandingan dengan menghasilkan nilai akurasi pada Naive Bayes yaitu 79% dan Support Vector Machine yaitu 81%. 

Dari kedua metode tersebut, metode Support Vector Machine mendapatkan nilai akurasi yang lebih tinggi dan hasil dari analisis sentimen tersebut didapatkan informasi bahwa komentar yang didapatkan dari pengguna Twitter bersentimen positif.

Budaya KPop di Indonesia membawa dampak negatif yang menjadikan remaja Indonesia semakin malas.
Dampak" tersebut antara lain
 menjadikan remaja Indonesia lupa waktu dan mencintai budaya orang lain di bandingkan budaya sendiri.
Maka dari itu, para remaja sekarang banyak yang menjadikan BTS seperti agama nya sendiri

Dampak negatif tersebut meliputi cara gaya berpakaian yang cenderung kurang pantas dan membuat penggemarnya memiliki rasa kecintaan atau kesukaan yg berlebihan terhadap idola mereka

Di dalam kategori Islam kita menggemari idola tersebut tidak boleh sampai ketitik fanatisme serta membenarkan apapun yg dianut oleh orang tersebut.