Kuis 12 Aplikasi Python Progreamming pada Audit Sektor Usaha Jasa Konstruksi

Df = pd.read_csv('financial_data.csv')

# Check for missing values

Missing_values = df.isnull().sum()

Print(f"Missing values in each column:\n{missing_values}")

# Remove duplicates

Df_cleaned = df.drop_duplicates()

Print(f"Dataset size after removing duplicates: {df_cleaned.shape}")

```

 

2. Prosedur Analisis

Python unggul dalam melakukan prosedur analitik seperti analisis rasio, analisis tren, dan analisis varians. Perpustakaan seperti 'numpy' dan 'scipy' menyediakan fungsi untuk analisis statistik, yang sangat penting untuk mengidentifikasi anomali atau tren dalam data keuangan.