Visualisasi adalah kunci untuk memahami data, dan Matplotlib, bersama dengan Seaborn, menyediakan kerangka kerja yang kuat untuk membuat berbagai visualisasi statis, animasi, dan interaktif. Misalnya, merencanakan kinerja portofolio investasi dari waktu ke waktu menjadi tugas beberapa baris kode.
Â
```python
Import matplotlib.pyplot as plt
Import seaborn as sns
# Set the style for the plot
Sns.set(style="whitegrid")
# Plot the 20-day moving average
Plt.figure(figsize=(10, 6))
Plt.plot(stock_data['20_day_MA'], label='20-day Moving Average')
Plt.legend()
Beri Komentar
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!