Di garis depan adalah Pandas, perpustakaan yang unggul dalam manipulasi dan analisis data. Misalnya, pertimbangkan tugas menganalisis data deret waktu dari pasar saham. Dengan Pandas, seseorang dapat dengan mudah mengimpor data, menangani nilai yang hilang, dan menghitung indikator keuangan seperti rata-rata bergerak atau perataan eksponensial.
Â
```python
Import pandas as pd
# Load stock market data
Stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv', index_col='Date', parse_dates=True)
# Calculate a 20-day moving average
Stock data['20_day_MA'] = stock_data['Close'].rolling(window=20).mean()
```
Â
2. NumPy: