Ketika menyebutkan istilah data mining, seolah kita melangkah masuk ke dunia yang penuh misteri, di mana setiap bit dan byte menyimpan cerita tersembunyi. Salah satu tokoh utama dalam dunia ini adalah atribut karakteristik yang merangkai identitas setiap objek data, seperti deskripsi diri yang tertuang dalam angka, teks, atau bahkan waktu.
Mari kita bayangkan atribut ini seperti potongan puzzle yang, jika disatukan, membentuk gambaran utuh tentang data. Namun, potongan-potongan ini memiliki keunikannya masing-masing, seperti sifat-sifat manusia yang tak pernah sama satu dengan lainnya. Dari atribut nominal yang simpel hingga atribut turunan yang penuh perhitungan, masing-masing hadir dengan keindahan logisnya.
Atribut Nominal: Identitas yang Tak Bernilai Urutan
Atribut nominal adalah simbol; nama tanpa hirarki. Ia seperti nama anak-anak di sekolah desa, di mana tak ada yang lebih utama daripada lainnya semua setara dalam keberadaannya. Jika kita membayangkan daftar mata kuliah seperti "Data Mining", "Pemrograman", atau "Basis Data", atribut ini menjadi wakil dari sesuatu yang tidak bisa dihitung rata-ratanya, apalagi diurutkan.
Seperti langit biru di atas kepala kita, atribut nominal tidak butuh kompleksitas operasi matematika. Ia ada untuk diidentifikasi, dikenali, dan dinikmati keunikannya.
Atribut Komposit: Kompleksitas dalam Keutuhan
Di kutip dari Telkom Univeristy, Atribut komposit adalah cerita lain. Bayangkan seseorang menceritakan alamat rumahnya "Jalan Melati Nomor 5, Kecamatan Sukamaju, Kota Bandung". Setiap detailnya adalah sub-atribut: nama jalan, nomor rumah, kecamatan, dan kota.
Dalam dunia data, atribut komposit ini adalah paket lengkap, seperti surat cinta yang terdiri dari berbagai bagian. Setiap bagiannya memiliki makna, tapi hanya bersama-sama mereka bercerita utuh.
Atribut Multi Nilai: Berlapis Seperti Kehidupan
Ada kalanya satu atribut tak cukup untuk menggambarkan kenyataan. Lihatlah sebuah artikel yang ditulis oleh banyak penulis---atribut ini mencerminkan kerumitan dunia nyata.
