Mohon tunggu...
Tegar Aditya Nugraha
Tegar Aditya Nugraha Mohon Tunggu... Penulis - Crypto enthusiast

Demystifying the world of crypto and igniting financial freedom

Selanjutnya

Tutup

Financial Pilihan

Value at Risk (VaR) untuk Investasi: Panduan Lengkap

11 Juni 2024   08:31 Diperbarui: 11 Juni 2024   09:11 137
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Di dunia investasi, mengukur dan mengelola risiko merupakan aspek fundamental yang tak terelakkan. Para investor dan analis keuangan selalu mencari alat dan metode yang tepat untuk memahami potensi kerugian dalam portofolio mereka. Dan di sinilah Value at Risk (VaR) hadir sebagai solusi yang mumpuni.

Artikel ini dipersembahkan bagi para investor dan analis keuangan yang ingin menyelami dunia VaR secara mendalam. Dengan panduan lengkap dan detail ini, Anda akan memahami konsep VaR, cara kerjanya, berbagai metodenya, serta manfaat dan keterbatasannya dalam mengukur risiko portofolio.

Apa itu Value at Risk (VaR)?

Value at Risk, atau disingkat VaR, adalah metode statistik yang digunakan untuk mengukur kerugian maksimum yang mungkin terjadi pada portofolio investasi dalam jangka waktu tertentu dan pada tingkat kepercayaan tertentu. VaR memberikan gambaran kepada investor tentang potensi risiko yang dihadapi dalam portofolio mereka, membantu mereka dalam mengambil keputusan investasi yang lebih terukur dan terencana.

Bagaimana Cara Kerja VaR?

VaR bekerja dengan menghitung persentil distribusi keuntungan dan kerugian portofolio. Persentil ini menunjukkan nilai di mana X% skenario terburuk berada. Contohnya, VaR 95% pada portofolio menunjukkan bahwa ada kemungkinan 5% portofolio mengalami kerugian lebih besar dari nilai VaR yang dihitung.

Metode Perhitungan VaR

Terdapat beberapa metode untuk menghitung VaR, yang terbagi menjadi dua kategori utama:

Metode Parametrik: Metode ini menggunakan model statistik untuk mendeskripsikan distribusi keuntungan dan kerugian portofolio. Model umum yang digunakan adalah model Normal, Student-t, dan Historical.

Metode Non-Parametrik: Metode ini tidak menggunakan model statistik, melainkan mengandalkan data historis portofolio untuk menghitung VaR. Metode umum yang digunakan adalah metode Simulasi Monte Carlo dan metode Empirical.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Financial Selengkapnya
Lihat Financial Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun