Mohon tunggu...
Tasyfia Farhah Subrina Lubis
Tasyfia Farhah Subrina Lubis Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa / Universitas Airlangga

Saya, seorang mahasiswa S1 di program studi Teknologi Sains Data di Universitas Airlangga, selalu bersemangat untuk mencoba hal-hal baru, terutama dalam petualangan perjalanan. Ketertarikan saya terhadap bisnis dan teknologi memberikan pengalaman baru yang sangat saya nikmati.

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Mengenal Lebih Dekat Data Warehouse: Solusi Penyimpanan Data untuk Analisis Efisien

17 Oktober 2024   22:05 Diperbarui: 17 Oktober 2024   22:30 67
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Sumber Data
Semua data yang masuk ke data warehouse berasal dari berbagai sistem operasional atau sumber eksternal. Bisa dari aplikasi bisnis, sistem ERP, atau bahkan platform media sosial.

  • Proses ETL (Extract, Transform, Load)
    Proses ini berfungsi untuk mengekstrak data dari berbagai sumber, kemudian mentransformasikannya menjadi format yang sesuai, dan akhirnya memuatnya ke dalam data warehouse.

  • Penyimpanan Data
    Di sini, data disimpan dalam bentuk yang sudah terstruktur, baik dalam tabel besar atau diatur ke dalam data mart yang lebih spesifik sesuai kebutuhan bisnis.

  • Alat Query
    Untuk mengakses dan menganalisis data yang tersimpan, pengguna menggunakan alat query yang memungkinkan mereka menanyakan data spesifik yang mereka butuhkan.

  • Manfaat Utama Penggunaan Data Warehouse

    Adanya data warehouse memberikan berbagai manfaat, khususnya dalam hal manajemen dan analisis data. Beberapa di antaranya adalah:

    • Mempercepat Pengambilan Keputusan
      Dengan data yang tersusun rapi dan siap diakses kapan saja, proses pengambilan keputusan dapat dilakukan lebih cepat dan lebih didasarkan pada fakta yang ada.

    • Meningkatkan Kemudahan Analisis Data
      Struktur data warehouse memungkinkan analisis data yang kompleks menjadi lebih sederhana, sehingga berbagai pola dan tren dapat dengan mudah diidentifikasi.

    • Penghematan Waktu dan Biaya
      Pengelolaan data secara manual dari berbagai sumber bisa memakan waktu dan biaya yang tidak sedikit. Dengan data warehouse, proses ini menjadi otomatis dan lebih efisien.

    Kesimpulan

    Dengan semakin bertambahnya volume data di dunia bisnis, memiliki data warehouse menjadi sangat penting. Ia bukan hanya sekedar tempat penyimpanan data, tetapi juga sistem yang membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih baik dan tepat berdasarkan analisis data historis. Bagi kita sebagai mahasiswa, pemahaman mengenai data warehouse akan sangat membantu dalam memahami bagaimana data dikelola di dunia nyata dan bagaimana kita bisa berkontribusi di masa depan dalam bidang ini.

    HALAMAN :
    1. 1
    2. 2
    3. 3
    Mohon tunggu...

    Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
    Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
    Beri Komentar
    Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

    Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
    LAPORKAN KONTEN
    Alasan
    Laporkan Konten
    Laporkan Akun