ClayRS adalah framework inovatif yang meningkatkan akurasi, replikabilitas, dan transparansi dalam sistem rekomendasi berbasis pengetahuan.
M3Rec mengatasi cold-start sistem rekomendasi dengan meta-learning, meningkatkan efisiensi adaptasi pengguna baru secara offline.
Sistem rekomendasi akademik berbasis clustering, graf, dan deep learning efektif memproses dataset besar dan meningkatkan akurasi.
Model Multi-view GNN-transformers meningkatkan akurasi sistem rekomendasi dengan menggabungkan informasi kolaboratif dan efisiensi komputasi.
Penerapan Sistem Rekomendasi Memaksimalkan Pengalaman Pengguna di Era Digital
