AI: Teknologi yang menjanjikan solusi, tapi juga membawa ancaman. Apakah masa depan manusia akan terbantu atau terancam? Simak jawabannya di sini!
Tim Riset Generasi 7 ARSC FTP UB memperkenalkan terobosan yang memadukan teknologi spektroskopi dan machine learning untuk memprediksi kematangan buah
Modul ajar tentang Artificial Intelligence dan Machine Learning dengan aktivitas interaktif.
Debat capres panas? Kolom komentar ramai? Tenang, AI siap mengupas tuntas sentimen publik dengan akurasi tinggi! 🔥🤖
Sehingga apa yang dikeluhkan oleh murid dengan banyaknya volume buku yang harus dibawa, dapat diatasi dengan pembelajaran berbasis teknologi dan dapat
Machine learning mengubah sektor kesehatan dan keuangan di Indonesia. Temukan bagaimana generasi muda dapat memanfaatkan teknologi ini untuk kemajuan
Belajar data mining sederhana dengan menggunakan Python, dengan penjelasan yang lengkap dan mudah dimengerti. Cocok untuk pemula!!
SMOTE vs GAN: duel klasik vs futuristik dalam oversampling data! Mana yang cocok untuk dataset Anda? Yuk, intip ulasannya dengan gaya santai dan seru!
Mengatasi ketidakseimbangan data? Yuk, kenali serunya teknik oversampling yang bantu prediksi akurat di dunia machine learning dan keseharian!
AI dan machine learning memperkuat manajemen risiko di sektor keuangan, memungkinkan respons cepat dan akurat terhadap ancaman.
Ingin tahu bagaimana AI memprediksi tren riset masa depan? Temukan jawabannya dengan model canggih yang bisa memetakan pengaruh publikasi ilmiah!
Keamanan siber kini menjadi elemen strategis penting dalam manajemen risiko organisasi untuk menghadapi ancaman digital.
Bagaimana cara mesin mengelompokkan data tanpa petunjuk? Pelajari dasar clustering & algoritma K-Means untuk temukan pola tersembunyi!
AI bukanlah kotak hitam yang misterius, apalah sesuatu yang mistis, melainkan dapat dipahami secara mudah dan sederhana.
Jika kamu seorang pelajar atau mahasiswa yang baru saja mulai mempelajari machine learning, artikel ini dirancang khusus untuk kamu. Yuk, kita mulai!
Pelajari dasar klasifikasi dalam machine learning, termasuk teknik poler seperti K-Nearest Neighbour (KNN) untuk prediksi kategori data!
Keadilan dalam pembelajaran mesin penting; pendekatan adversarial efektif mengurangi bias pada data dengan atribut terlindungi.
Algoritma Q-Learning efektif memprediksi query SQL berikutnya, tetapi tantangan muncul pada skalabilitas dan variasi query kompleks.
Pelajari variable dependen, independen, dan regresi. Merupakan dasar penting dalam machine learning untuk prediksi dan analisis data
Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana perusahaan besar dapat memprediksi tren pasar, perilaku konsumen, atau bahkan potensi kegagalan
