Penerapan analitik data dalam bisnis berkembang pesat, memerlukan alat sederhana untuk memaksimalkan jumlah iterasi analisis.
Machine learning, khususnya Random Forest, efektif mendeteksi phishing di e-commerce B2B, meningkatkan keamanan transaksi dan kepercayaan.
Penelitian ini menyoroti efektivitas teknologi optimasi untuk meningkatkan akurasi klasifikasi stroke dengan algoritma Decision Tree C4.5.
Framework task mining berbasis tangkapan layar memperkaya UI Log dengan data visual untuk memahami keputusan manusia.
Teknologi informasi dapat meningkatkan transparansi dan akurasi pengawasan dana desa, meski menghadapi tantangan infrastruktur dan SDM.
