Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) adalah sebuah model bahasa alami yang dilatih menggunakan pendekatan pembelajaran mesin yang dikenal sebagai "transformer". Model ini memiliki kemampuan untuk memahami dan menghasilkan teks yang berkualitas, sehingga dapat digunakan untuk berinteraksi dengan pengguna melalui chat.
Berikut adalah langkah-langkah umum mengenai bagaimana Chat GPT bekerja:
1. Pelatihan: Chat GPT dilatih dengan menggunakan sejumlah besar data teks yang tersedia. Data ini dapat berupa artikel, buku, situs web, dan sumber daya lainnya. Proses pelatihan melibatkan memperbarui parameter model menggunakan pendekatan pembelajaran mesin yang kompleks, seperti stochastic gradient descent (SGD) dan backpropagation.
2. Representasi Token: Teks dalam Chat GPT dipecah menjadi unit-unit kecil yang disebut "token". Setiap token mewakili bagian kecil dari teks, seperti kata, karakter, atau sub-kata. Model menggunakan representasi token ini untuk memproses teks.
3. Konteks Awal: Saat interaksi dimulai, Chat GPT menerima sejumlah token teks awal yang disebut "konteks awal". Konteks ini berfungsi sebagai informasi yang membantu model memahami konteks dan memberikan tanggapan yang sesuai.
4. Generasi Respons: Setelah menerima konteks awal, Chat GPT menghasilkan respons dengan memperhitungkan konteks dan pengetahuannya yang telah dipelajari selama pelatihan. Model menghasilkan teks berikutnya berdasarkan distribusi probabilitas yang diberikan oleh parameter model dan token-token sebelumnya.
5. Interaksi Lanjutan: Proses generasi respons dan interaksi lanjutan dapat berlanjut dengan pengguna yang memberikan masukan tambahan atau bertanya lebih lanjut. Chat GPT menggunakan teks pengguna sebagai konteks tambahan untuk menghasilkan tanggapan yang lebih relevan.
Penting untuk dicatat bahwa Chat GPT adalah model statistik dan tidak memiliki pemahaman atau pengetahuan sejati tentang dunia. Model ini hanya menghasilkan respons berdasarkan pola dan pola yang ditemukan dalam data latihan. Oleh karena itu, respons yang dihasilkan oleh Chat GPT tidak selalu akurat atau dapat diandalkan sepenuhnya.
Selain itu, Chat GPT memiliki batasan pada panjang teks yang dapat diproses dan rentan terhadap kesalahan. Dalam beberapa kasus, respons yang dihasilkan oleh model mungkin tidak sesuai atau bahkan tidak relevan. Diperlukan pengawasan manusia dan evaluasi untuk memastikan bahwa respons yang dihasilkan adalah yang diharapkan dan sesuai dengan tujuan penggunaan yang spesifik.
