Nama: Syahla Shofa Shabrina
NPM: 10122115
Dosen: Alif Hijriah, S.Si., M.Si.
1. Definisi Statistika
Statistika adalah cabang ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, penyajian, dan pengorganisasian data. Tujuannya adalah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang berbagai fenomena, membuat keputusan yang informasional, dan mengidentifikasi pola atau tren dalam data. Statistika berperan dalam berbagai disiplin ilmu dan sektor, termasuk ekonomi, sains, kedokteran, bisnis, dan sebagainya.
2. Ruang Lingkup Statistika
2.1 Pengumpulan Data
Ruang lingkup statistika dalam pengumpulan data mencakup berbagai aspek yang berhubungan dengan proses penggalian, pemerolehan, dan dokumentasi informasi dari berbagai sumber. Inilah ruang lingkup statistika dalam pengumpulan data:
- Desain Survei: Memilih desain survei yang sesuai untuk memperoleh data yang diperlukan adalah langkah awal dalam pengumpulan data. Ini mencakup pemilihan populasi target, sampel yang akan diambil, dan metode survei yang akan digunakan.
- Sumber Data: Pengumpulan data melibatkan identifikasi sumber data yang akan digunakan. Sumber data ini bisa berupa survei, wawancara, eksperimen, observasi, data sekunder (data yang telah ada), atau kombinasi dari berbagai sumber.
- Pengembangan Alat Pengumpulan Data: Menciptakan instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data, seperti kuesioner, pedoman wawancara, atau formulir pengamatan, adalah langkah kunci. Alat ini harus dirancang sedemikian rupa sehingga dapat menghasilkan data yang akurat dan relevan.
- Pengumpulan Data Lapangan: Ini adalah tahap di mana data sebenarnya dikumpulkan dari subjek atau obyek penelitian. Hal ini memerlukan pelatihan yang baik bagi mereka yang terlibat dalam pengumpulan data untuk memastikan kepatuhan terhadap prosedur pengumpulan data yang telah ditetapkan.
- Validasi Data: Validasi adalah proses memastikan bahwa data yang dikumpulkan adalah akurat dan dapat diandalkan. Ini melibatkan pengecekan ulang data, pengukuran pengulangan, dan perbandingan hasil dengan standar atau data referensi jika memungkinkan.
- Pengolahan Data Awal: Data yang dikumpulkan seringkali memerlukan pengolahan awal, termasuk pembersihan data untuk mengatasi data yang hilang atau tidak valid. Proses ini dapat melibatkan pengisian nilai yang hilang, mengubah format data, dan pengecekan konsistensi data.
- Pengamatan dan Pengukuran: Dalam beberapa kasus, pengumpulan data melibatkan observasi langsung dari fenomena atau pengukuran kuantitatif dari berbagai variabel. Ini bisa dilakukan dengan perangkat teknis seperti alat ukur atau perangkat lunak pengukuran.
2.2 Pengolahan Data
Ruang lingkup statistika dalam pengolahan data mencakup serangkaian langkah yang diperlukan untuk mengubah, membersihkan, menganalisis, dan mempersiapkan data agar dapat diinterpretasikan dan digunakan secara efektif. Berikut adalah komponen-komponen utama dari ruang lingkup statistika dalam pengolahan data:
- Pembersihan Data: Proses pembersihan data adalah langkah awal dalam pengolahan data. Ini melibatkan identifikasi dan koreksi data yang hilang, tidak valid, atau tidak sesuai. Kesalahan ketik, entri ganda, atau data outlier adalah beberapa contoh masalah yang sering ditemui.
- Transformasi Data: Terkadang, data perlu diubah atau dikonversi ke format yang lebih sesuai untuk analisis statistik. Ini bisa melibatkan perubahan skala, pemilihan variabel yang relevan, atau penyesuaian distribusi data.
- Penggabungan Data: Dalam beberapa situasi, data dari berbagai sumber atau periode waktu perlu digabungkan untuk analisis lebih lanjut. Proses ini dapat melibatkan konsolidasi data, pencocokan entitas, atau penggabungan dataset.
- Pengindeksan dan Pengurutan Data: Data sering kali diindeks atau diurutkan agar memudahkan pencarian, analisis, dan penggunaan selanjutnya.
- Penyusunan Data: Penyusunan data melibatkan pengelompokan data ke dalam kategori atau interval tertentu. Ini sering digunakan dalam analisis distribusi frekuensi dan membuat histogram.
