Spectral Mixture for Remote Sensing Linear Model and Aplications by Yosio Edemir Shimabukuro and Flavio Jorge Ponzoni

VI. Aplikasi Gambaran Fraksi

Pemanfaatan representasi visual fraksi dari model campuran spektral linear dalam proyek pemantauan lingkungan, terutama dalam konteks pemantauan hutan di wilayah Amazon Legal Brazil. Untuk memperkenalkan upaya pengelolaan di Amazon Legal Brazil, pembentukan "Superintendncia do Desenvolvimento da Amaznia" (SUDAM) dan "Banco da Amaznia" (BASA) pada tahun 1966 telah mendukung investasi dalam proyek pertanian, baik untuk produsen kecil maupun besar. Namun, pemberian insentif pajak kepada produsen besar telah menjadi faktor utama dalam deforestasi, sedangkan praktik pertanian berkelanjutan dari produsen kecil cenderung memiliki dampak yang lebih terbatas pada deforestasi.

Selain itu, kegiatan ekonomi lainnya seperti pertambangan dan eksploitasi kayu juga ikut serta dalam menyumbang deforestasi di Amazon Legal Brazil. Kawasan-kawasan yang mengalami deforestasi di wilayah ini terutama terpusat di bagian selatan dan timur Amazon Legal Brazil, mulai dari Acre hingga negara bagian Maranho. Sejak tahun 1973, pemerintah Brasil telah menggunakan gambar Landsat melalui proyek PRODES yang dilaksanakan oleh INPE untuk memantau deforestasi di wilayah Amazon. Namun, keterbatasan dalam resolusi dan frekuensi gambar Landsat menghambat kemampuan pemantauan untuk merespons perubahan dengan cepat. Sebagai alternatif, proyek DETER menggunakan gambar MODIS untuk memantau deforestasi secara real-time, meskipun dengan keterbatasan dalam resolusi. Pemanfaatan gambar fraksi dari model campuran spektral linear telah memperkuat proyek-proyek PRODES dan DETER, memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan pemantauan deforestasi di Amazon Legal Brazil dan mendukung pengambilan keputusan dalam kebijakan lingkungan.

VII. Pertimbangan Akhir

Model linear ditekankan karena kemudahan implementasinya dan hasil yang memuaskan. Model campuran spektral linear merupakan teknik untuk mengubah informasi spektral dari data penginderaan jauh menjadi proporsi fisik dari komponen-komponen (endmembers) dalam piksel, yang disebut sebagai gambar fraksi. Model ini bertujuan untuk mereduksi data dan meningkatkan informasi tentang komponen-komponen dalam piksel gambar. Meskipun bukan merupakan pengklasifikasi tematik, model ini memberikan informasi berguna dari gambar fraksi untuk berbagai aplikasi di berbagai bidang.