Mohon tunggu...
Safi Ani
Safi Ani Mohon Tunggu... -

Selanjutnya

Tutup

Money

Asumsi Klasik

21 November 2017   16:51 Diperbarui: 21 November 2017   17:12 532
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Dan saya akan mempersentasikan , hasil eviews dibawah ini..

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 11/18/17   Time: 13:50

Sample: 1960 1982

Included observations: 23

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.

X1
0.002101
0.003190
0.658788
0.5184
X2
-0.636353
0.164748
-3.862585
0.0011
X3
0.217663
0.058102
3.746221
0.0015
X4
0.097555
0.041223
2.366548
0.0294
C
36.30322
3.867471
9.386812
0.0000

R-squared
0.939196
Mean dependent var
39.71304
Adjusted R-squared
0.925683
S.D. dependent var
7.449668
S.E. of regression
2.030858
Akaike info criterion
4.444454
Sum squared resid
74.23895
Schwarz criterion
4.691301
Log likelihood
-46.11123
Hannan-Quinn criter.
4.506536
F-statistic
69.50775
Durbin-Watson stat
1.387410
Prob(F-statistic)
0.000000

  • Uji F = 0.000
  • Probabilitas nya pada X1 = 0.518
  • ,X2=0.001
  • X3=0.0015
  • X4=0.0294
  • R-Squared nya 0.920690
  • Adjusted Squared=0.912342

Dan ternyata probability nya adalah 0.416904, Karena probability nya lebih besar dari maka hasilnya adalah berdistribusi normal.Terima kasih atas waktunya.semoga bermanfaat.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
Mohon tunggu...

Lihat Konten Money Selengkapnya
Lihat Money Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun