Prob.
Cross-section random
0.000000
4
1.0000
Tabel 6. Hasil Uji Hausman
Dari data pada tabel 6, terlihat bahwa hasil Uji Hausman menunjukkan probabilitas chi-square sebesar 1.0000, yang berarti nilai tersebut lebih besar dari 0,05. Oleh karena itu, H0 diterima dan Ha ditolak. Kesimpulannya, dapat disarankan bahwa Random Effect Model lebih cocok untuk digunakan. Karena Uji Chow dan Uji Hausman tidak signifikan, dapat disimpulkan bahwa Random Effect Model merupakan model terbaik.
Uji Asumsi Klasik
Selanjutnya dilakukan uji asumsi klasik. Uji saumsi klasik meliputi uji normalitas, uji heteroskedastisitas dan uji multikolinieritas.
Uji Normalitas
Gambar 2. Hasil Uji Normalitas
Beri Komentar
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!