Statistic
d.f
Prob.
Cross-section F
1.107027
(4,41)
0.3663
Berdasarkan tabel 4 di atas, probabilitas pada cross-section F adalah 0.3663 menunjukkan bahwa angkanya lebih besar dari 0.05, sehingga H0 diterima dan Ha ditolak. Berarti dapat disimpulkan bahwa Common Effect Model lebih tepat untuk digunakan. Selanjutnya kita akan melakukan regresi dengan model random effect, untuk menentukan model mana yang tepat. Hasil regresi dengan menggunakan model random effect dapat dilihat pada tabel 5.
Uji Hausman
Uji Hausman adalah metode untuk memilih model yang paling sesuai antara Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Uji ini dilakukan untuk mengevaluasi perbandingan antara nilai probability chi-square dan tingkat signifikansinya. Jika nilai probability chi-square < 0,05, maka model yang dipilih adalah FEM daripada REM. Sebaliknya, jika nilai probability chi-square > 0,05, maka model yang dianggap lebih cocok adalah REM daripada FEM.
Hipotesis Uji Chow adalah sebagai berikut:
