Perkembangan Alat Radiografer dalam Era Digital

Radiografer adalah tenaga kesehatan professional yang memilikasi spesialisasi teknik pencitraan terkait anatomi tubuh manusia untuk membantu dokter dalam melakukan diagnosa pasien atau tindakan terapi kepada pasien. Radiographer juga berperan sangat penting dalam diagnosis pasien melalui penggunaan teknologi pencitraan medis. Mereka bertanggung jawab mengoperasikan alat-alat seperti X-ray, CT scan, MRI, dan Ultrasound yang menghasilkan gambaran tubuh pasien.

Radiografi adalah salah satu disiplin ilmu yang paling banyak menggunakan teknologi dalam perawatan kesehatan, menghasilkan banyak sekali data pencitraan setiap tahunnya dan di mana kecerdasan buatan semakin banyak diterapkan untuk mengatasi berbagai tantangan, termasuk validasi dan pengelolaan alur kerja, yang berasal dari banyaknya data ini. Otomatisasi yang didukung AI telah memengaruhi berbagai aspek radiografi dan berbagai modalitas dalam berbagai tingkatan, termasuk namun tidak terbatas pada posisi pasien, akuisisi gambar,perencanaan terapi, alur kerja dan proses rekonstruksi di seluruh modalitas1.

Semakin berkembangnya teknologi, alat untuk radiographer mulai menerapkan AI dalam pencitraan medis dan radioterapi. Kecerdasan Buatan (AI) semakin tertanam dalam radiografi diagnostik dan terapeutik dan telah mendukung berbagai aspek manajemen alur kerja radiologi, akuisisi gambar, perencanaan terapi, rekonstruksi data dan pasca-pemrosesan, kualitas gambar.

Sebagai contoh pada saat mengambil computed tomography, posisi pasien yang salah, yang mungkin terkait dengan pemusatan vertikal pasien yang tidak akurat di dalam pemindai sebagai akibat dari morfologi tubuh pasien yang berbeda, tetap menjadi salah satu penyebab terbesar kualitas gambar yang buruk, peningkatan dosis radiasi, dan pemeriksaan berulang. Booj et al (2019) mengeksplorasi kemungkinan untuk memperoleh data posisi pasien menggunakan sistem kamera 3D di dalam ruang CT sehingga memungkinkan AI untuk membuat mesh tubuh pasien 3D yang darinya iso-center dapat diidentifikasi secara otomatis dan posisi vertikal sofa CT diotomatisasi14 . Sistem otomatis ini bekerja secara signifikan lebih baik, meskipun tidak sempurna secara teknis, daripada radiografer dalam memposisikan pasien secara akurat, yang berpotensi meningkatkan kualitas gambar dan mengurangi dosis pasien. Dengan peningkatan komputasi yang berkelanjutan, representasi tubuh manusia 3D yang lebih akurat dan efisien dapat direkonstruksi dari gambar 2D, yang dapat mengarah pada adopsi teknologi ini yang lebih luas dalam pencitraan penampang dan seterusnya.