Penemuan menarik dalam penelitian kecil yang saya temukan, dimana pengguna SUNO membahas berbagai penemuan dan pengalaman terkait penggunaan alat pembuat musik, khususnya Suno. Sumber data penelitian saya ambil sample pada video tutorial dari ArtSonica (Hardiman 2024). Berikut adalah 6 penemuan dalam penelitian saya kali ini:
Fitur Input Audio; Pada fitur ini pengguna telah menemukan kemampuan untuk membuat musik DJ menggunakan fitur input audio dengan mengunggah rekaman vocal mereka sendiri dan memadukannya dengan musik yang dihasilkan AI. Pada fitur ini pengguna dapat dengan mudah memberikan warna tersendiri dengan apa yang mereka punya seperti suara vocal mereka menjadi output dalam berbagai macam genre, sehingga berfariatif.
Duplikasi Vocal; Pengguna mendapat pencapAIan kemiripan yang tinggi dalam duplikasi vocal saat menggunakan rekaman suara asli manusia, yang menyoroti kemampuan AI untuk meniru suara manusia secara efektif.
Pembuatan Berbagai Genre Musik; Pengguna menyebutkan disaat proses pembuatan berbagai genre musik misalnya, dangdut, breakbeat, jazz, dan remix menggunakan SUNO, SUNO menunjukkan fleksibilitasnya dalam produksi musik. Karena fleksibilitasnya ini fitur ini sangat diminati oleh pengguna.
Vocalisasi Alami; Peningkatan dalam kealamian vocal yang dihasilkan AI, meskipun beberapa masih merasakan sedikit kualitas robotik. Mereka cukup puas dengan hasil yang di dapat, fitur ini membantu sekali dimana kualitas vocal pengguna menjadi lebih bAIk dan kualitas bagus.
Potensi untuk Penggunaan Komersial; Pengguna tengah menjajaki kemungkinan merilis lagu asli yang dibuat dengan musik yang dihasilkan AI di platform digital, ini menjadi pendorong bagi para pengguna untuk mengkomersilkan hasil karya mereka. Walaupun akan menimbulkan pertanyaan tentang hak cipta dan monetisasi, namun sudah membuka kesempatan bagi pengguna untuk aktualisasi diri melalui karya musik.
Alat untuk Mengedit Musik; Pengguna memiliki minat untuk menggabungkan hasil yang sudah di buat AI dengan perangkat lunak yang digunakan untuk mengedit track musik. Ini menunjukkan bahwa pengguna tengah mencari cara untuk menyempurnakan dan mempersonalisasi kreasi yang dihasilkan AI lebih jauh. Tidak hanya menerima secara langsung namun ada usaha untuk memodifikasi dan memberikan sentuhan tangan manusia.
Masih banyak pengaruh positif yang di dapat oleh komunitas pengguna, penemuan-penemuan dari respon kecil mereka menunjukkan bahwa AI masih banyak kekurangan yang mana membutuhkan peran manusia itu sendiri. Penemuan ini menunjukkan minat yang semakin besar dan penggunaan teknologi AI yang inovatif dalam produksi musik (n.d.).
Referensi
commonsenselabs. n.d. "Transform YouTube Comments into Insights with AI-Driven Analysis." https://commonsenselab.com/en.
