Mohon tunggu...
Salwa Raihana
Salwa Raihana Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa S1/ Universita Airlangga

Mahasiswa S1 prodi Teknologi Sains Data, Universitas Airlangga

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Data Warehouse: Memahami Data Warehouse untuk Pemula

14 Oktober 2024   22:33 Diperbarui: 14 Oktober 2024   22:56 116
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Data Warehouse dirancang untuk menangani data besar dan analisis kompleks, sedangkan Operational Database (OLTP) fokus pada transaksi real-time dan query sederhana.

Proses ETL (Extraction, Transformation, Load)

Proses ETL adalah langkah penting dalam membangun Data Warehouse:

  • Extraction: Mengambil data dari berbagai sumber.

  • Transformation: Mengolah data agar sesuai dengan kebutuhan analisis.

  • Loading: Menyimpan data yang telah diproses ke dalam Data Warehouse.

Aplikasi Data Warehouse

Data Warehouse digunakan di berbagai sektor, termasuk:

  • Layanan Keuangan

  • Perbankan

  • Barang Konsumen

  • Sektor Ritel

  • Kesehatan

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun