Konsep Machine Learning, Artificial Intelligence (AI), dan Penerapannya di Industri Migas

Machine learning merupakan implementasi Artificial Intelligence (AI) yang menciptakan automasi dari suatu sistem kinerja, dan serta dapat adaptif untuk melakukan perbaikan diri dari setiap pengalaman dengan tanpa adanya mekanisme pemrograman secara eksplisit. 

Adaptasi atau pembelajaran mesin berfokus kepada pengembangan program komputer yang dapat melakukan akses data dan memanfaatkannya untuk dapat self-learning. Implementasi Machine Learning dalam kurun waktu terakhir ternyata telah berkembang pesat, terutama untuk menunjang kehidupan sehari-hari.

Mekanisme adaptasi atau pembelajaran diawali dengan skema observasi data secara langsung. Tujuannya sederhana, adalah agar komputer dapat belajar secara otomatis tanpa intervensi manusia dan menyesuaikan aktivitas yang sesuai menurut komputer. Karena teknologi komputasi yang sudah modern, machine learning pun mengalami sifat yang lebih komprehensif dalam mengolah data ketimbang di masa lampau.

Sementara itu, algoritma machine learning sendiri merupakan ilmu lama yang kemampuannya dapat menggunakan perhitungan matematis yang kompleks ke data besar secara tepat. Sehingga, secara sederhana, Machine Learning dapat dikatakan sebagai salah satu cabang dari disiplin ilmu AI (Artificial Intellegence) atau Kecerdasan Buatan yang mengulas tentang pembangunan sistem yang berdasarkan data.

Mungkin kita tidak sadar bahwa beberapa situs web dan perangkat modern sudah teraktivasi dengan model Machine Learning. Model tersebut dimanfaatkan untuk melakukan sebuah prediksi serta klasifikasi data baru yang memungkinkan kita untuk dapat menciptakan suatu pengambilan keputusan. Berikut adalah beberapa contoh aplikasi pembelajaran mesin yang dipublikasikan secara luas:

• Mobil Google yang mampu melakukan self-driving. Inti pembelajaran mesin.
• Suggestion Timeline Posting oleh Instagram yang mencoba mempelajari interest penggunannya.
• Penawaran rekomendasi online seperti Amazon dan Netflix.
• Memprediksi kata yang ingin pengguna Twitter sampaikan.
• Dsbnya.

Penggiat Machine Learning saat ini telah meningkat secara eksponensial karena faktor data mining dan analisis Bayesian lebih populer dari sebelumnya. 

Pengolahan komputasi yang relatif lebih affordable serta cepat dan sistem penyimpanan data yang semakin terjangkau merupakan beberapa alasan utamanya. Perkembangan komponen-komponen teknologi tersebut telah dapat membantu pengguna dalam menghasilkan suatu model analisa data yang lebih massif, komprehensif, kompleks, dan tentunya lebih akurat dalam skala besar dengan time-consume yang singkat.

Hasil model pun dapat membuat sebuah keputusan serta tindakan yang lebih cerdas secara real-time tanpa campur tangan manusia. Maka benar adanya, salah satu kunci untuk menghasilkan gerakan cerdas secara real-time adalah dengan pembuatan model secara otomatis dengan skema machine learning.

Bagaimana Machine Learning Bekerja?

Machine learning memiliki dua jenis teknik: Supervised Learning, yang melatih model pada data input dan output yang diketahui sehingga dapat memprediksi keluaran masa depan dan Unsupervised Learning, yang menemukan pola tersembunyi atau struktur intrinsik pada data masukan.

Penerapan metode Machine Learning memang sudah tidak dapat diragukan kembali telah melekat dalam perkembangan dalam rangka peningkatan kehidupan manusia sehari-hari. Machine Learning bukanlah hal baru dalam lanskap ilmu komputer. Machine Learning mengaitkan proses struktural dimana setiap bagian menciptakan versi mesin yang lebih baik.