Selanjutnya, kami akan menjelaskan hasil dan pembahasan dari penerapan Metode Nave Bayes dalam menganalisis sentimen pada aplikasi ShopeeFood Driver di Google Play Store. Proses analisis ini telah dilakukan menggunakan Google Collab. Contoh data yang telah dikumpulkan, diberi label, dan dipreprocessing, bersama dengan nilai akurasi untuk setiap tahapan akan disajikan secara rinci.
3.3 Scrapping Data
Pada langkah ini, informasi diambil menggunakan metode pengambilan data daring (scraping) dengan mengunjungi tautan aplikasi ShopeeFood Driver di Play Store. Data diambil dengan menggunakan kata kunci "ShopeeFood Driver" dengan jumlah pencarian data yang telah ditetapkan sebanyak 1500 entri pada aplikasi tersebut. Rincian tentang hasil pengambilan data ini dengan menggunakan skrip dapat ditemukan di bawah ini.
3.4 Labeling Secara Otomatis
        Setelah data penelitian terkumpul, langkah berikutnya adalah melakukan pelabelan pada aplikasi ShopeeFood Driver. Hasil dari proses pelabelan ini dapat dilihat pada gambar 2, yang menampilkan script yang digunakan.
3.5 Preprocessing
        Langkah berikutnya adalah melakukan tahap preprocessing. Hasilnya adalah pengambilan contoh teks untuk diproses, di mana satu contoh teks diambil. Proses dimulai dengan data asli yang dihasilkan dari proses scraping, kemudian melalui langkah-langkah case folding, tokenizing, filtering, dan stemming.
Preprocessing
