Image processing adalah suatu teknik yang digunakan untuk memanipulasi dan memanipulasi dan menganalisis citra digital. Teknik ini digunakan dalam berbagai bidang, seperti fotografi, kedokteran, astronomi, dan lain-lain. Image processing dapat membantu meningkatkan kualitas citra, menghilangkan noise, dan mengekstrak informasi yang berguna dari citra.
Salah satu tahap awal dalam image processing adalah akuisi citra. Akuisi citra dapat dilakukan menggunakan berbagai jenis sensor, seperti kamera digital, scanner, dan lain-lain. Setelah citra diperoleh, maka tahap selanjutnya adalah preprocessing, yang meliputi operasi seperti pengubahan ukuran citra, pengubahan format citra, dan penghilangan noise.
Tahap berikutnya adalah enhancement, yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas citra. Teknik enhancement yang umum digunakan adalah filtering, thresholding, dan histogram equalization. Filtering digunakan untuk menghilangkan noise dan meningkatkan kontras citra, sedangkan thresholding digunakan untuk memisahkan objek dari latar belakang. Histogram equalization digunakan untuk meningkatkan kontras citra dan membuat citra lebih jelas.Â
Setelah citra diperbaiki, maka tahap selanjutnya adalah analisis citra. Analisis citra dapat dilakukan menggunakan berbagai teknik, seperti edge detection, segmentation, dan feature extraction. Edge detection digunakan untuk mendeteksi tepi objek dalam citra, sedangkan segmentation digunakan untuk memisahkan objek dari latar belakang. Feature extraction digunakan untuk mengekstrak fitur-fitur yang berguna dari citra.
Salah satu aplikasi image processing yang populer adalah dalam bidang kedokteran. Image processing dapat digunakan untuk menganalisis citra medis, seperti MRI dan CT scan, untuk membantu dokter dalam mendiagnosis penyakit. Teknik image processing juga dapat digunakan untuk memantau perkembangan penyakit dan menentukan efektivitas pengobatan. Image processing juga digunakan dalam bidang astronomi untuk menganalisis citra astronomi, seperti citra galaksi dan bintang. Teknik image processing dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas citra, menghilangkan noise, dan mengekstrak informasi yang berguna dari citra.
Dalam beberapa tahun terakhir, image processing telah berkembang pesat berkat kemajuan teknologi komputer dan algoritma. Teknik deep learning, seperti convulational neutral network (CNN), telah menjadi sangat populer dalam image processing karena kemampuannya dalam menganalisis citra dengan akurasi yang tinggi.
Namun, image processing juga memiliki beberapa tantangan, seperti masalah privasi dan keamanan citra. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya untuk menjaga privasi dan keamanan citra, serta mengembangkan teknik image processing yang lebih baik dan lebih akurat.Â
Daftar Pustaka :
"Image Processing, Analysis, and Machine Vision" oleh Milan Sonka, Vaclav Hlavac, dan Roger Boyle
"Digital Image Processing" oleh Rafael C. Gonzalez dan Richard E. Woods
"Image Processing for Computer Vision" oleh Richard Szeliski
