1.3 Tujuan Penulisan
Penulisan ini bertujuan untuk:
- Menganalisis potensi AI dalam mendukung pembelajaran dan asesmen.
- Mengidentifikasi tantangan implementasi AI di pendidikan.
- Memberikan rekomendasi strategis untuk integrasi AI dalam pembelajaran dan asesmen.
Bab 2 . Tinjauan Pustaka
2.1 Konsep Artificial Intelligence dalam Pendidikan
AI dalam pendidikan merujuk pada penggunaan teknologi yang dapat belajar, menganalisis, dan memberikan rekomendasi berbasis data untuk mendukung pembelajaran. Salah satu contohnya adalah sistem pembelajaran adaptif yang menyesuaikan materi berdasarkan tingkat pemahaman siswa.
2.2 Asesmen Berbasis AI
AI digunakan dalam asesmen untuk meningkatkan akurasi penilaian, mengurangi bias manusia, dan memberikan umpan balik langsung. Teknologi seperti Natural Language Processing (NLP) memungkinkan analisis esai siswa secara otomatis, sementara algoritma machine learning membantu mengidentifikasi pola kinerja siswa.
2.3 Tantangan Integrasi AI dalam Pendidikan
Beberapa tantangan dalam penerapan AI meliputi bias algoritma, ketergantungan pada infrastruktur teknologi yang mahal, serta potensi pengurangan interaksi manusiawi dalam proses belajar.
Bab 3. Pembahasan
3.1 Peran AI dalam Pembelajaran Adaptif
Pembelajaran adaptif adalah salah satu penerapan AI yang paling relevan dalam pendidikan. Dengan algoritma berbasis data, AI dapat:
- Menyesuaikan materi berdasarkan kebutuhan individual siswa.
- Menganalisis kelemahan siswa dan memberikan rekomendasi pembelajaran.
- Membantu guru mengidentifikasi siswa yang memerlukan intervensi lebih lanjut.
Contoh Praktis:
Platform seperti Khan Academy menggunakan AI untuk memberikan pelajaran yang disesuaikan dengan kemampuan siswa, sehingga mereka dapat belajar dalam kecepatan yang sesuai.
3.2 Penguatan Asesmen Digital dengan AI
AI mendukung asesmen dengan cara yang lebih efisien, akurat, dan adil.
- Asesmen Formatif: Memberikan umpan balik langsung kepada siswa selama proses pembelajaran.
- Asesmen Sumatif: Menggunakan analisis data untuk mengevaluasi capaian siswa secara menyeluruh.
- Asesmen Otomatis: Mengurangi beban administrasi guru dengan memeriksa jawaban siswa secara otomatis, termasuk esai atau soal kompleks lainnya.
3.3 Tantangan Etika dan Teknologi
Meskipun manfaatnya besar, penerapan AI harus memperhatikan beberapa aspek:
- Bias Algoritma: AI dapat menghasilkan bias jika data pelatihan tidak representatif.
- Privasi Data: Perlindungan data siswa menjadi isu kritis dalam pengumpulan dan analisis data berbasis AI.
- Peran Guru: AI harus menjadi alat pendukung, bukan menggantikan peran guru sebagai pembimbing utama.
