Bab 1 berisi tentang pengantar secara umum, yang membawa pembaca untuk memahami riwayat perkembangan penginderaan jauh dan perkembangan terkini (state of the art) bidang kajian penginderaan jauh digital.
Pengertian mengenai citra digital, cara perolehan, dan karakteristiknya disajikan pada Bab 2. Pada Bab 2 ini pemahaman mengenai format penyimpanan, cara penyajian citra digital pada layar monitor juga dibahas, diikuti dengan karakteristik data digital.
Bab 3 menyajikan uraian ringkas mengenai sistem penginderaan jauh sebagai penghasil citra digital, di- awali dengan uraian singkat tentang dasar fisika penginderaan jauh. Bab 3 juga membahas cara kerja sensor-sensor multispektral dan hiperspektral yang biasa dipasang pada wahana tak-berawak, yang menghasilkan citra digital penginderaan jauh yang dipakai selama ini.
Bab 4 membahas beberapa aspek statistik citra yang sering dimanfaatkan dalam proses analisis dan pengolahan, serta sistem visualisasi citra digital.
Bab 5 berisi metode dan teknik perbaikan kualitas citra, baik secara geo- metrik maupun secara radiometrik, agar informasi yang dianalisis lebih akurat dari aspek posisi maupun dari aspek spektralnya.
Bab 6 merupakan urutan logis dari Bab 5, di mana citra yang telah terkoreksi secara geome- trik dan radiometrik dapat ditingkatkan kejelasannya melalui berbagai teknik penajaman spektral maupun spasial.
Bab 7 berisi teknik-teknik transformasi khusus untuk mengubah citra menjadi citra baru dengan nilai piksel yang lebih representatif dalam me- nyajikan fenomena tertentu secara kuantitatif. Berbagai metode transfor- masi spektral mulai dari indeks vegetasi, rotasi citra, hingga principal component analysis (PCA) dibahas di sini.
Pada Bab 8 pembaca diajak membahas salah satu aspek terpenting dalam pengolahan citra digitalmultispektral, yaitu ekstraksi informasi tematik secara otomatis melalui klasifikasi multispektral, hingga menghasilkan peta penutup lahan. Pem- bahasan masuk hingga ke metode-metode klasifikasi multispektral de- ngan segala kelebihan dan keterbatasannya.
Bab 9 sebagai bab penutup memberikan gambaran tentang teknik-teknik lanjut dalam analisis citra digital penginderaan jauh. Lingkup uraian ini meliputi gambaran garis besar analisis citra hiperspektral, teknik-teknik klasifikasi nonstandar, seperti penggunaan teknik jaringan saraf tiruan (artificial neural network), logika samar (fuzzy logic), analisis campuran spektral secara linier (linear spectral mixture analysis, LSMA) untuk 'memecah' informasi dalam satu piksel, serta penggunaan data spasial bantu melalui integrasi dengan sistem informasi geografis (SIG).
Dari ringkasan diatas maka akan sangat berguna untuk pembaca untuk mengetahuia apa saja materi yang di bahas di buku Pengantar Penginderaan Jauh Karya Bapak Projo Danoedoro untuk setiap babnya.
