Meskipun begitu, terdapat kekurangan dari Python yang layak menjadi pertimbangan. Kekurangan ini yaitu cukup lambat dijalankan terutama untuk pengembangan platform Android dan iOS.
Itulah mengapa kedua operating system tersebut dikembangkan dengan bahasa yang berbeda.
Â
Mengapa sangat penting kita harus mempelajari aplikasi Python?
Aplikasi Phyton banyak diaplikasikan pada berbagai sistem operasi seperti Linux, Microsoft Windows, Mac OS, Android, Symbian OS, Amiga, Palm dan lain-lain.Dengan kemudahan yang diberikan, tak heran Python lebih mudah dipelajari oleh pemula. Dalam perkembangannya, Python tak hanya digunakan dalam dunia teknologi, namun juga dalam hal lain khususnya analisis. Begitu mudah dan uniknya Python, tak heran jika banyak raksasa teknologi juga menggunakannya. Aplikasi phyton memiliki beberapa keunggulan dibandingkan penawaran komersial sebagai berikut :
a) Lisensi sumber terbuka Python (kompatibel dengan GPL, artinya dapat digunakan secara gratis. Di sisi lain, paket komersial memiliki kendala perizinan dan faktor biaya yang terkait seringkali membatasi ketersediaannya hanya untuk segelintir staf di suatu organisasi.
b) Tidak seperti banyak perangkat lunak analisis data komersial, Python dapat digunakan bahkan pada komputer Desktop dengan spesifikasi rendah, sehingga cocok untuk penerapan skala besar tanpa investasi tambahan pada perangkat keras. Kode analisis data yang ditulis dengan Python asli juga dapat digunakan di berbagai platform komputasi dan sistem operasi yang mendukung Python (misalnya Windows, Linux, dan MacOS).
c) Sebagian besar perangkat lunak analisis data komersial dirancang untuk penggunaan interaktif, sehingga seringkali membuatnya tidak cocok untuk menerapkan solusi analisis data yang sepenuhnya otomatis dan dapat digunakan kembali. Kode Python, di sisi lain, dapat digunakan untuk mengotomatisasi seluruh proses analisis data, dan juga dapat didistribusikan dan digunakan kembali tanpa kendala.
d) Komunitas Python di seluruh dunia terus-menerus menambahkan paket dan fitur baru ke rangkaian fungsinya yang sudah kaya. Karena besarnya dan skala dukungan komunitas, teknik analisis data baru yang dihasilkan oleh akademisi dan penelitian juga tersedia secara gratis dengan Python jauh lebih cepat dibandingkan dengan penawaran komersial.
e) Ada sejumlah forum diskusi online yang didedikasikan untuk Python untuk berbagi pengetahuan. Konferensi PyData juga menyediakan saluran berharga untuk bertukar informasi mengenai pendekatan baru dan teknologi sumber terbuka yang sedang berkembang untuk pengelolaan, pemrosesan, analisis, dan visualisasi data. Rekaman video dari proses konferensi PyData tersedia secara gratis di YouTube.
f) Secara umum, ada lebih banyak orang yang memiliki keterampilan pemrograman Python dibandingkan dengan pengetahuan tentang perangkat lunak analisis data komersial. Python juga semakin populer sebagai bahasa pemrograman pengantar di banyak sekolah dan universitas di seluruh dunia. Oleh karena itu, kemungkinan besar kita akan melihat peningkatan jumlah orang yang memiliki keterampilan pemrograman Python dalam waktu dekat.
