Mohon tunggu...
racheilla
racheilla Mohon Tunggu... Mahasiswa - Universitas Airlangga

Saya suka makan

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Pilih Database atau Datawarehouse, Ya?!

7 November 2023   09:26 Diperbarui: 7 November 2023   09:48 97
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

6. Backup dan Pemulihan Data: Basis data menyediakan fasilitas untuk membuat cadangan data secara teratur dan memungkinkan pemulihan data dalam kasus kegagalan sistem atau bencana. Ini memberikan perlindungan terhadap kehilangan data yang tidak diinginkan.

7. Fleksibilitas Struktur Data: Basis data memungkinkan organisasi untuk menyimpan berbagai jenis data, termasuk teks, gambar, video, dan dokumen. Ini memberikan fleksibilitas dalam menyimpan informasi yang beragam.

8. Dukungan untuk Aplikasi Web dan Mobile: Basis data mendukung aplikasi web dan mobile dengan menyediakan antarmuka API (Application Programming Interface) yang memungkinkan aplikasi untuk berkomunikasi dengan basis data, memungkinkan pengguna mengakses informasi melalui perangkat seluler dan browser web.


Keunggulan Data Warehouse:

1. Agregasi Data: Gudang data memungkinkan pengguna untuk menggabungkan data dari berbagai sumber, menciptakan gambaran menyeluruh dari informasi yang ada. Dengan data teragregasi, organisasi dapat melihat tren dan pola yang lebih besar.

2. Analisis Multidimensional: Data warehouse mendukung analisis multidimensional, memungkinkan pengguna melihat data dari berbagai sudut pandang. Ini membantu dalam memahami hubungan antara berbagai variabel dan faktor dalam organisasi.

3. Waktu Respon Cepat: Respons cepat terhadap kueri kompleks adalah keunggulan utama data warehouse. Pengguna dapat menjalankan kueri yang rumit dengan cepat dan mendapatkan hasil yang akurat dalam waktu singkat.

4. Dukungan Keputusan: Data warehouse mendukung pengambilan keputusan cerdas dengan menyediakan data yang mendalam dan terstruktur. Analisis prediktif dan preskriptif memungkinkan organisasi merencanakan langkah-langkah berdasarkan proyeksi masa depan.

5. Integrasi Data: Gudang data mengintegrasikan data dari berbagai sumber, termasuk basis data OLTP dan aplikasi lainnya. Hal ini menciptakan sumber data tunggal yang dapat diandalkan.

Pentingnya Pemahaman Mendalam:

Pemahaman yang mendalam tentang perbedaan antara basis data tradisional dan gudang data sangat penting dalam lingkungan bisnis modern yang kompetitif. Organisasi yang memahami cara mengelola data secara efisien akan dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan responsif terhadap perubahan pasar. Dengan memilih pendekatan yang sesuai untuk analisis data, organisasi dapat meraih keunggulan kompetitif, mengoptimalkan operasi, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengidentifikasi peluang bisnis baru.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun