Mohon tunggu...
racheilla
racheilla Mohon Tunggu... Mahasiswa - Universitas Airlangga

Saya suka makan

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Pilih Database atau Datawarehouse, Ya?!

7 November 2023   09:26 Diperbarui: 7 November 2023   09:48 97
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Dalam era digital yang terus berkembang, manajemen dan pemanfaatan data telah menjadi fokus utama bagi organisasi di seluruh dunia. Data, dengan kekayaan informasi yang terkandung di dalamnya, menjadi salah satu aset terpenting dalam pembuatan keputusan bisnis. Untuk memahami pengelolaan data yang efisien, perlu memahami dua konsep utama: basis data (database) dan gudang data (data warehouse).

Basis Data (Database):

Basis data, sering disebut sebagai OLTP (Online Transaction Processing), adalah kumpulan data yang dirancang untuk menyimpan, mengakses, dan memproses informasi dalam transaksi sehari-hari. Basis data ini dioptimalkan untuk akses langsung dan cepat ke data, menjadikannya penting untuk aplikasi seperti e-commerce dan perbankan. Struktur basis data OLTP kompleks karena data dinormalisasi, mengurangi duplikasi data, dan memastikan efisiensi penyimpanan serta pemrosesan data dalam waktu nyata. Namun, penggunaan kueri analitis kompleks memerlukan keahlian khusus dari pengembang atau administrator basis data. Pelaporan dalam basis data ini cenderung bersifat statis dan terbatas pada kebutuhan yang spesifik.

Gudang Data (Data Warehouse):

Di sisi lain, gudang data (data warehouse) adalah tipe basis data OLAP (Online Analytical Processing) yang mengintegrasikan salinan data transaksi dari berbagai sistem asal. Data dalam gudang data dinormalisasi untuk meningkatkan responsivitas terhadap kueri analitis. Struktur yang lebih sederhana membuatnya lebih mudah digunakan dan mendukung analisis yang mendalam. Pengguna semi-teknis dapat dengan mudah mengeksekusi kueri SQL dasar, memungkinkan mereka memenuhi kebutuhan analisis mereka sendiri. Data warehouse memungkinkan analisis yang lebih dalam, termasuk analisis deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif.

Penggunaan basis data (database)  memiliki keunggulan-keunggulan tertentu yang penting untuk diperhatikan dalam konteks manajemen data yang efisien:

1. Transaksi Harian yang Cepat: Basis data dirancang khusus untuk menangani transaksi harian dengan cepat dan efisien. Sistem OLTP memungkinkan organisasi untuk mencatat transaksi, memperbarui stok, dan memproses pesanan pelanggan secara real-time, mendukung operasi sehari-hari perusahaan.

2. Konsistensi Data: Basis data memastikan konsistensi data dalam transaksi harian. Dengan menggunakan konsep ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), basis data memastikan bahwa transaksi entah berhasil sepenuhnya atau tidak sama sekali, menjaga integritas data.

3. Skalabilitas Horizontal: Basis data memungkinkan organisasi untuk menambahkan kapasitas dengan mudah dengan menambahkan lebih banyak server atau node ke dalam sistem, menjaga kinerja sistem ketika jumlah pengguna atau volume data meningkat.

4. Keamanan Data: Basis data menyediakan kontrol akses yang ketat terhadap data. Organisasi dapat menentukan siapa yang memiliki izin untuk mengakses, mengubah, atau menghapus data tertentu. Ini membantu melindungi data sensitif dari akses yang tidak sah.

5. Integrasi dengan Aplikasi: Basis data dapat diintegrasikan dengan berbagai aplikasi bisnis seperti sistem manajemen inventaris, sistem pemesanan, dan aplikasi CRM (Customer Relationship Management). Hal ini memungkinkan berbagai aplikasi berbagi dan mengakses data yang sama, memastikan konsistensi informasi di seluruh organisasi.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun