Mohon tunggu...
Patricia Dewinta
Patricia Dewinta Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa S1 Teknologi Sains Data Fakultas Teknologi Maju dan Multidisiplin Universitas Airlangga

Saya adalah seorang mahasiswa yang memiliki hobi bernyanyi, mendengarkan musik, dan bermain game

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Peluang Penerapan Sistem Kelola Sampah dengan Memanfaatkan Teknologi Big Data dan Machine Learning

14 Desember 2023   22:12 Diperbarui: 14 Desember 2023   22:16 125
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Untuk mengelola sampah dengan Smart Waste Management System, kita memerlukan beberapa teknologi pendukung, yaitu sensor-sensor, kamera, dan perangkat pintar yang disebut Internet of Things (IoT). Perangkat-perangkat ini akan ditempatkan di lokasi-lokasi strategis, seperti di tempat sampah dan truk sampah. Sensor dan kamera ini akan mendeteksi dan mengirimkan informasi, misalnya seberapa penuh tempat sampah, jenis sampah apa saja yang dibuang, dan kemana saja truk sampah melintas.

Informasi yang dikumpulkan oleh sensor dan kamera IoT ini akan dianalisis menggunakan teknologi big data. Big data memiliki peran penting dalam smart waste management:

Memprediksi volume dan pola timbulan sampah dengan menganalisis data historis jumlah dan jenis sampah di tempat pembuangan akhir. Hal ini membantu perencanaan pengumpulan dan pengangkutan sampah yang lebih baik.

Mengoptimalkan rute truk sampah dengan mempertimbangkan volume sampah, lokasi, kondisi lalu lintas, dan faktor lainnya. Hal ini berpotensi mengurangi biaya transportasi.

Memantau tingkat kepenuhan tempat sampah secara real-time berdasarkan data sensor volume dan mengirimkan notifikasi saat perlu dikosongkan.

Melacak aliran limbah elektronik dan berbahaya agar tidak bercampur dengan sampah umum serta dapat ditangani dengan benar.

Dengan memanfaatkan dan menganalisis data dari sensor dan kamera IoT menggunakan big data analytics, efisiensi dan efektivitas sistem smart waste management dapat ditingkatkan secara signifikan.

Tentu masih panjang perjalanan menuju implementasi skala penuh sistem cerdas pengelolaan sampah di kota-kota besar tanah air. Diperlukan strategi jangka panjang, kolaborasi, dan komitmen bersama dari berbagai pihak terkait untuk mewujudkan hal tersebut.

Mari kita tingkatkan terus inovasi di bidang pengelolaan lingkungan dan persampahan demi memberikan kualitas hidup yang lebih baik bagi seluruh warga kota. Semoga Indonesia segera mampu mengejar ketertinggalan di bidang ini dan menjadi contoh negara berkembang lainnya dalam penerapan sistem kelola sampah modern

REFERENSI

Reynolds, C., & Isherwood, K. (2020). Smart waste collection technology adoption: international case studies. Waste Management & Research, 38(4), 421-430.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3

Artikel ini merupakan bagian dari Lestari KG Media, sebuah inisiatif untuk akselerasi Tujuan Pembangunan Berkelanjutan. Selengkapnya

A member of
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun