• Mengurangi Beban Kerja Dokter
Implementasi AI dalam diagnostik medis bukan hanya sekedar meningkatkan efisiensi tetapi juga secara signifikan dapat mengurangi beban kerja para dokter. Dengan mengotomatiskan tugas administratif serta pengumpulan dan analisis data awal, AI memungkinkan dokter untuk mengalokasikan waktunya pada tugas kompleks seperti evaluasi klinis dan interaksi langsung dengan pasien. Hal ini tidak hanya meningkatkan kualitas perawatan pasien tetapi juga memungkinkan dokter untuk fokus pada aspek-aspek penanganan lain yang memerlukan sentuhan manusia.
Selain memiliki peran yang positif dalam kemajuan teknologi pemanfaatan AI dalam dunia kesehatan, tentunya juga memiliki kekurangan dalam penggunaannya, antara lain :
- Data pengguna dalam aplikasi kesehatan mental sangat sensitif, sehingga perlindungan data pasien harus diutamakan untuk memastikan privasi dan keamanannya. Perlindungan ini penting agar tidak ada data pasien yang bocor atau disalahgunakan, terutama dalam kasus gangguan mental yang membutuhkan kepercayaan tinggi dari pasien. Oleh karena itu, aplikasi kesehatan mental harus memiliki tingkat keamanan yang cukup untuk melindungi data dari risiko pelanggaran data atau serangan siber yang bisa membahayakan privasi pasien.
- Selain itu, AI dalam diagnosis gangguan mental masih memiliki kelemahan, terutama dalam hal subjektivitas. AI cenderung memberikan diagnosis berdasarkan data-data yang diperoleh dari kasus sebelumnya. Yang dapat menyebabkan AI menjadi kurang efektif dalam mengidentifikasi gejala baru yang mungkin belum ada dalam dataset. Jika pasien menunjukkan gejala yang berbeda dari pola yang sudah ada, AI mungkin belum bisa memberikan diagnosis yang akurat, yang dapat menghambat penanganan dini atau tepat bagi pasien dengan gangguan mental.
Pemanfaatan AI dalam sektor kesehatan telah menunjukkan potensi yang besar dalam meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas perawatan pasien. Teknologi ini tidak hanya membantu dalam mengurangi beban kerja tenaga medis tetapi juga memungkinkan diagnosis lebih cepat dan akurat, yang sangat krusial untuk penanganan dini dan pencegahan komplikasi. AI juga mampu berperan dalam pemantauan dan prediksi penyebaran penyakit, yang menjadi kunci dalam upaya melawan epidemi dan pandemi di tingkat global. Inovasi-inovasi ini terutama bermanfaat bagi daerah yang sulit dijangkau atau kekurangan tenaga medis, seperti di pedesaan atau negara berkembang.
Penerapan AI di bidang kesehatan juga menghadapi sejumlah tantangan, termasuk kebutuhan akan perlindungan data yang ketat. Selain itu, AI masih memiliki keterbatasan dalam menangani diagnosis kondisi mental yang bersifat subjektif, serta dalam teknologi pemrosesan bahasa yang masih mendukung bahasa tertentu secara terbatas. Agar AI dapat diimplementasikan secara inklusif, diperlukan pengembangan lanjutan untuk memperbaiki akurasi, keamanan, dan relevansi budaya dari sistem AI di seluruh dunia.
Dengan mempertimbangkan manfaat dan tantangan tersebut, peran AI dalam layanan kesehatan diharapkan terus berkembang sebagai solusi komprehensif yang memberikan kontribusi signifikan terhadap sistem kesehatan global. Pengembangan AI secara bertanggung jawab dapat mewujudkan layanan kesehatan yang lebih cepat, andal, dan inklusif, sekaligus mengatasi tantangan yang ada untuk memastikan perawatan yang aman dan tepat bagi semua pasien.
Referensi Bacaan :
Teknologi AI Peluang Besar Tingkatkan Layanan Kesehatan. (2024). Diakses pada 21 Oktober 2024, dari https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/umum/20240603/0945640/teknologi-ai-peluang-besar-tingkatkan-layanan-kesehatan/
Perkembangan Pesat Teknologi AI dalam Bidang Layanan Kesehatan. (2021). Â Diakses pada 21 Oktober 2024, dari https://aviat.id/perkembangan-pesat-teknologi-ai-dalam-bidang-layanan-kesehatan/
AI Mulai Wujudkan Efisiensi Pelayanan Kesehatan Indonesia. (2021). Â Diakses pada 21 Oktober 2024, dari https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/umum/20240710/3345954/ai-mulai-wujudkan-efisiensi-pelayanan-kesehatan-indonesia/
Artificial Intelligence (AI) in Healthcare: Applications of 2024. (2024). Â Diakses pada 28 Oktober 2024, dari https://vinbrain.net/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-applications-of-2024
