Mohon tunggu...
Nurmitra Sari Purba
Nurmitra Sari Purba Mohon Tunggu... Programmer - Statistician

Menulis untuk mencerdaskan diri sendiri.

Selanjutnya

Tutup

Pendidikan

Simulasi Monte Carlo dengan Excel

10 Juni 2019   19:37 Diperbarui: 23 Juni 2020   06:51 7386
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Mari kita tentukan jumlah iterasi yang diperlukan untuk error kurang dari 2%. Estimasi kasar peubah acak adalah rata-rata dari nilai maksimum dan nilai minimum. Absolute error 2% adalah rata-rata nilai maksimum dan minimum dibagi dengan 50 (100/2) :

error =AVERAGE(H12:H13)/50 = 1475

Sehingga jumlah iterasi untuk mendapatkan hasil dengan error kurang dari 2% adalah:

N = (3*9349/1475)^2 = 362

Maka jumlah iterasi pada lembar kerja excel kita buat sebanyak 362 sehingga expected value dari peubah acak adalah rata-rata dari total kolom :

expected project cost =AVERAGE(H14:H375) = 73785,44

Nilai estimasi total biaya proyek didapatkan sebesar 73785,44$. Karena berdistribusi normal, letak median seharusnya sangat dekat dengan mean : 

=MEDIAN(H14:H375) = 73652,64

Perbedaanya hanya 0,18%

Informasi berguna lainnya adalah kurtosis dan skewness. Kurtosis adalah derajat keruncingan suatu distribusi (diukur relatif terhadap distribusi normal). Distribusi normal sempurna memiliki kurtosis 0.

=KURT(H14:H375) = -0,69

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Mohon tunggu...

Lihat Konten Pendidikan Selengkapnya
Lihat Pendidikan Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun