Revolusi Robotika di Sektor Keamanan dan Pertahanan: Optimalisasi Deteksi Target

Namun, tantangan ke depan tetap ada, terutama terkait dengan stabilitas pelacakan jangka panjang dan kebutuhan akan platform komputasi yang lebih kuat. Solusi ini membutuhkan inovasi lebih lanjut untuk mengatasi kendala tersebut, sehingga mampu diterapkan pada skala yang lebih luas, seperti kendaraan otonom dan drone militer.

Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi besar dalam bidang robotika dan sistem informasi, membuka jalan bagi perkembangan lebih lanjut yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas di berbagai sektor. Ini adalah langkah penting menuju pengembangan sistem robot yang lebih cerdas, adaptif, dan andal.

Referensi

Syafaat, M., Sendari, S., Zaeni, I. A. E., & Setumin, S. (2024). Optimization of machine learning-based automatic target detection and locking system on robots. INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 8(2).