Python adalah bahasa pemrograman interpretatif multiguna dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode. Python diklaim sebagai bahasa yang menggabungkan kapabilitas, kemampuan, dengan sintaksis kode yang sangat jelas, dan dilengkapi dengan fungsionalitas pustaka standar yang besar serta komprehensif. Python bisa dibilang bahasa pemrograman dengan tujuan umum yang dikembangkan secara khusus untuk membuat source code mudah dibaca. Python juga memiliki library yang lengkap sehingga memungkinkan programmer untuk membuat aplikasi yang mutakhir dengan menggunakan source code yang tampak sederhana (Ljubomir Perkovic, 2012).
Python memiliki beberapa keunggulan dibandingkan penawaran komersial ini sebagai berikut:
- Â Lisensi open source Python (kompatibel dengan GPL, tetapi Anda dapat mendistribusikan versi modifikasi tanpa membuat perubahan) berarti dapat digunakan secara gratis. Paket komersial di sisi lain datang dengan kendala lisensi dan faktor biaya terkait seringkali dapat membatasi ketersediaannya untuk segelintir staf dalam suatu organisasi.
- Tidak seperti banyak perangkat lunak analisis data komersial, Python dapat digunakan bahkan pada komputer Desktop spesifikasi rendah, sehingga cocok untuk penyebaran skala besar tanpa investasi tambahan dalam perangkat keras. Kode analisis data yang ditulis dengan Python asli juga dapat digunakan dalam berbagai platform komputasi dan sistem operasi yang mendukung Python (misalnya Windows, Linux dan MacOS).
- Sebagian besar (jika tidak semua) perangkat lunak analisis data komersial dirancang untuk penggunaan interaktif, seringkali membuatnya tidak cocok untuk menerapkan solusi analisis data yang sepenuhnya otomatis dan dapat digunakan kembali. Kode Python, di sisi lain, dapat digunakan untuk sepenuhnya mengotomatiskan seluruh proses analisis data, dan juga dapat didistribusikan dan digunakan kembali tanpa kendala.
- Komunitas Python di seluruh dunia terus menambahkan paket dan fitur baru ke serangkaian fungsinya yang sudah kaya. Karena ukuran dan skala dukungan masyarakat, teknik analisis data baru yang keluar dari akademisi dan penelitian juga menjadi tersedia secara bebas dengan Python jauh lebih cepat daripada dalam penawaran komersial.
- Data juga menyediakan saluran yang berharga untuk bertukar informasi tentang pendekatan baru dan teknologi open source yang muncul untuk manajemen data, pemrosesan, analitik, dan visualisasi.
- Secara umum, ada lebih banyak orang dengan keterampilan pemrograman Python daripada dengan pengetahuan tentang perangkat lunak analisis data komersial. Python juga semakin populer sebagai bahasa pemrograman pengantar di banyak sekolah dan universitas di seluruh dunia. Oleh karena itu, kami sangat mungkin melihat peningkatan jumlah orang dengan keterampilan pemrograman Python dalam waktu dekat.
https://www.linkedin.com/pulse/auditing-data-using-python-dhiraj-bhuyan-msc-b-tech
Manfaat Menggunakan  Python
- Menjadi salah satu bahasa untuk membuat dan mengembangkan server
- Python menjadi salah satu bahasa untuk mengembangkan perangkat lunak yang siap diproduksi
- Dapat digunakan untuk membuat workflow proses pengembangan software
- Bahasa pemprograman dapat dimanfaatkan untuk membaca dan memodifikasi file data base
- Python dapat  menangani data besar serta menjalankan proses yang terbilang sangat sulit
Tahap-tahap dari audit system informasi
1. Tahap pemeriksaan pendahuluan
  Dalam tahap ini, auditor mengidentifikasi aplikasi yang penting dan berusaha untuk memahami pengendalian terhadap transaksi     yang diproses oleh aplikasi tersebut
2. Tahap pemeriksaan rinci.
  Dalam tahap ini audit berupaya mendapatkan informasi lebih mendalam untuk memahami pengendalian yang diterapkan dalam     sistem komputer klien. Auditor harus dapat memperkirakan bahwa hasil audit pada akhirnya harus dapat dijadikan sebagai dasar   untuk menilai apakah struktur pengendalian intern yang diterapkan dapat dipercaya atau tidak.
3. Tahap pengujian kesesuaian.
 Dilakukan pemeriksaan secara terinci saldo akun dan transaksi. Informasi yang digunakan berada dalam file data yang biasanya  harus diambil menggunakan software CAATTs. Pendekatan basis data menggunakan CAATTs dan pengujian substantif untuk  memeriksa integritas data
