Kecerdasan Buatan

Tahukah anda apa itu kecerdasan buatan ??

Fiksi ilmiah cebdung menjadi fakta ilmiah. Seperti hal, sebuah pesawat luar angkasa yang dioprasikan komputer yang mampu keputusan etis dan intelegensi dalam kisah Arthur Clarke 2001:a space odyssey, telah menimbulkan diskusi serius dalam labolatorium AI modern. Bukan berarti komputer akan berevolusi persis seperti gambaran Clarke, seperti halnya sistem pendorong dikembangkan seperti bayangan Jules Verne tiga per empat abad sebelum roket diluncurkan ke bulan. Bagaimanapun juga para ilmuan komputer mengembangkan sistem yang sangat mirip dengan kognisi manusia, sehingga sepertinya sangat mungkin bahwa sebuah robot seperti hal akan muncul disekitar kita sebelum kita meluncur muninggalkan bumi.

Kepandaian buatan (AI), diartikan secara luas sebagai cabang dari ilmu komputer yang berhubungan dengan pengembangan komputer (perangkat keras) dan program-program komputer (perangkat lunak) yang mampu meniru fungsi kognisi manusia.

Kecerdasan buatan atau intelegensi artifasial dalam bahasa inggris: artifacial intelligence atau hanya disingkat AI. Di definisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukan kedalam suatu mesin komputer arag dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain: sistem pakar permainan games, logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.

Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk informatika relatif tidak bermasalah. Seperti contohnya: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan integral, membuat permainan catur atau backgammon. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannua menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan dalam informatika. Seperti contoh: pengenalan objek/Muka, bermain sepak bola.

'Kecerdasan buatan' ini bukan hanya ingin mengerti apa itu sistem kecerdasan, tapi juga mengkonstruksinya.

Tidak ada definisi yang memuaskan untuk 'kecerdasan':

1. 
   
2. kecerdasan: kemampuan untuk memperoleh pengetahuan dan menggunakannya
   
3. atau kecerdasan yaitu apa yang diukur oleh sebuah 'Test Kecerdasan'
   

Secara garis besar, AI terbagi ke dalam dua paham pemikiran yaitu AI Konvensional dan kecerdasan komputasional (CI, Computational Intelligence). AI konvensional kebanyakan melibatkan metoda-metoda yang sekarang diklasifiksikan sebagai pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisin statistik. Dikenal juga sebagai AI simbolis, AI logis, AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned Artificial Intelligence). Metoda-metodanya meliputi:

1. 
   
2. sistem pakar: menerapkan kapabilitas pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi-informasi tersebut.
   
3. pertimbangan berdasarkan kasus
   
4. jaringan bayasin
   
5. AI berdasarkan tingkah laku: metoda modular pada pembentukan sistem AI secara manual
   

Kecerdasan komputasional melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. Metoda-metoda pokoknya meliputi:

1. 
   
2. Jaringan syaraf : sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat
   
3. Sistem Fuzzy: teknik-teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen.
   
4. Komputasi evolusioner: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis seperti populasi, mutasi dan "survival of the fittest" untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik.
   

Metoda-metoda ini terutama dibagi menjadi algoritma evolusioner (misalnya algoritma genetik) dan kecerdasan berkelompok (misalnya algoritma semut)

Dengan sistem cerdas hibrid, percobaan-percobaan dibuat untuk menggabungkan kedua kelompok ini. Aturan inferensi pakar dapat dibangkitkan melalui jaringan syaraf atau aturan produksi dari pembelajaran statistik seperti dalam ACT-R. Sebuah pendekatan baru yang menjanjikan disebutkan bahwa penguatan kecerdasan mencoba untuk mencapai kecerdasan buatan dalam proses pengembangan evolusioner sebagai efek samping dari penguatan kecerdasan manusia melalui teknologi.