Mahasiswa Fisika UPI Perkenalkan Machine Learning Berbasis Data Eksperimen untuk Prediksi Stabilitas Inti Atom kepada Siswa Menengah

Sosialisasi ini menjadi momen penting untuk memperkenalkan konsep modern dalam fisika dan teknologi kepada para siswa SMA, sekaligus memberikan pemahaman yang lebih mendalam kepada para guru. Dengan pendekatan yang interaktif, mahasiswa UPI tidak hanya menjelaskan teori dasar, tetapi juga mempraktikkan cara kerja algoritma Machine Learning dalam menentukan stabilitas inti atom serta simulasinya. 

Penggunaan machine learning di sekolah, sangat penting dalam membekali siswa dengan keterampilan analitis yang dibutuhkan di era digital. Melalui data eksperimen yang ada, siswa dapat belajar bagaimana mengolah data, menerapkan algoritma machine learning, dan menghasilkan prediksi yang akurat. Pengenalan teknologi ini di tingkat sekolah memungkinkan siswa untuk memahami aplikasi machine learning dalam riset ilmiah, seperti fisika nuklir, dan memberikan mereka wawasan praktis tentang cara teknologi ini digunakan untuk memecahkan masalah kompleks. Pendekatan ini diharapkan mampu membuka wawasan baru bagi peserta tentang penerapan teknologi dalam bidang sains. 

Terdapat juga ulasan dari salah satu guru terkait website ini, menurut (Dina Rohmahani, S.Pd.) “Untuk materinya sudah bagus, lengkap, dan lebih memudahkan siswa mengerti stabilitas inti atom itu seperti apa dan lebih memperlihatkan tentang realistiknya jumlah proton, neutron dan nomor massa nya lebih terlihat” ujarnya.

Terdapat juga ulasan lain yang telah menggunakan website ini, menurut (Dcelvin Naufal) guru Kimia di SMA Hayatan Thayyiban “Dari segi tampilan website ini cukup sederhana, dan Machine Learningnya  dapat digunakan dengan sangat baik, namun ada yang perlu ditingkatkan dari website ini materinya ditambahkan penjelasan berupa video, dan tampilan nya dibuat lebih menarik lagi. Adapun menurut  menurut (Mulyono) Staf Pertamina bidang gas “terkait dengan pemahaman stabilitas inti atom ada hubungannya dengan dunia pertamina khususnya dibidang gas dari situs website ini banyak belajar belajar mengenai inti atom sangat berarti dan bisa membuat kemajuan terutama di bidang ini. dan suatu pembelajaran bagi kita semua agar kita bisa lebih maju lagi dalam terkonogi permigasan” ujarnya. Ada juga menurut (Adrian Maruf) Mahasiswa Universitas Indonesia “menurut saya website yang dibuat sudah sangat bagus, tampilan simple tetapi jelas untuk dinavigasi, materinya pun sangat menarik. Tetapi saran saya laman materi yang menjelaskan faktor-faktor stabilitas inti atom dapat dimasukan ke laman simulasi agar kita dapat mengetahui tujuan dan peran-peran dari pada tiap parameter yang bisa divariasikan dalam mempengaruhi klasifikasi stabilitas inti atom tersebut” ujarnya.

Website ini diharapkan menjadi platform inovatif untuk memprediksi dan mengklasifikasikan stabilitas inti atom menggunakan machine learning. Dikembangkan oleh mahasiswa Universitas Pendidikan Indonesia (UPI), website ini mendukung pendidikan, penelitian, dan pengembangan, serta membantu masyarakat memahami manfaat dan risiko material radioaktif, mendorong inovasi di bidang energi dan kesehatan.

Website dapat diakses pada tautan berikut: 

https://stabilitas-inti-atom.vercel.app/index.html