Algoritma Machine Learning yang Harus Dikuasai Data Scientist

Dalam reinforcement learning, komputer belajar dengan cara mencoba berbagai hal dan melihat hasilnya. Jika hasilnya baik, komputer akan melakukannya lagi. Ini mirip dengan cara kita belajar dari kesalahan dan keberhasilan.

1. Q-Learning: Komputer mencoba berbagai tindakan untuk mendapatkan hasil yang terbaik, seperti dalam permainan video atau robot yang belajar untuk bergerak.

 

Baca juga: Pentingnya Keamanan Jaringan untuk Perusahaan

 

Algoritma Deep Learning

Deep learning adalah sub-bidang machine learning yang menggunakan neural networks, yang meniru cara otak manusia bekerja.

1. Neural Networks (ANN): Digunakan untuk tugas-tugas yang sangat kompleks, seperti mengenali gambar atau suara.
2. Convolutional Neural Networks (CNN): Khusus digunakan untuk pengenalan gambar, seperti mendeteksi wajah dalam foto.
3. Recurrent Neural Networks (RNN): Cocok untuk data berurutan, seperti teks atau suara. Misalnya, untuk memprediksi kata berikutnya dalam kalimat.

 

 

Memilih Algoritma yang Tepat

Memilih algoritma machine learning yang tepat bergantung pada jenis data dan masalah yang ingin terselesaikan. Misalnya, jika Anda ingin memprediksi angka, seperti harga rumah, gunakan regresi linier. Namun, jika Anda ingin mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku mereka, K-Means Clustering bisa menjadi pilihan yang lebih baik.

 

Baca juga: Langkah-langkah Mengamankan Data Pribadi di Internet

 

Kesimpulan