Pemanfaatan Analitik Data untuk Mendukung Tata Kelola: Aspek Pendidikan, Ekonomi, dan Tata Kelola Perkotaan

Lebih lanjut terkait data yang sudah ada kemudian digunakan data dari Departemen Pertanian AS mengenai produksi dan harga untuk memperkirakan permintaan mesin diesel di sektor pertanian. Bahkan pengaruh data dan analitik data yang dilakukan dapat mempengaruhi 3 industri yakni otomotif, energi, dan jasa keuangan. Hasil ini juga merupakan konfirmasi lanjutan terhadap penelitian terdahulu terkait dengan manfaat data dalam bidang industri (Sudarso, 2022). 

Analisis terhadap data juga dapat menghasilkan keputusan bisnis bergantung pada wawasan dan prakiraan mengenai aktivitas ekonomi, termasuk perilaku PDB, inflasi, suku bunga, komoditas, dan nilai tukar jangka pendek dan jangka panjang---untuk perekonomian AS dan perekonomian global.

Terakhir pada artikel ketiga (Gibson, 2021), dijelas dengan seluruh data yang ada dapat dilakukan perkiraan (planning) mengenai perencanaan, pengelolaan, dan pengoperasian kota cerdas berkelanjutan. Dikarenakan artikel merupakan kajian yang memang disandarkan pada data yang ditemukan seperti bobot (penilaian) terhadap smart city merupakan kunci meningkatkan kehidupan perkotaan, manfaat bagi pemerintah daerah untuk bisa menerapkan dan memperluas penggunaan teknologi, dan lain sebagainya, maka dengan menggunakan analisis data yang diperoleh dari data tersebut dapat menghasilkan rencana pengembangan dan pemanfaatan teknologi pada smart city.

3. Kesimpulan dan Korelasi

Berdasarkan analisis dan pemaparan di atas dapat disimpulkan dengan adanya big data dan kemudian melakukan analisis terhadap data yang ada maka dari ketiga artikel tersebut memiliki korelasi (hubungan) mengenai pemanfaatan data dalam tata kelola urusan publik maupun privat. Semua perencanaan dan keputusan terkait dengan pendidikan (Mayasari & Agussalim, 2023), rencana dan hasil kebijakan ekonomi (Hughes-Cromwick & Coronado, 2019), dan juga pengembangan tata kelola perkotaan (Gibson, 2021), semua dilakukan dengan pemanfaatan data analisis, yang kemudian memberikan suatu gambaran dan skema yang dapat mungkin terjadi sehingga menghasilkan atau bahkan menemukan kondisi tertentu yang mungkin untuk antisipasi bila adanya sustainable yang bagus atau bahkan dihentikan bila memiliki dampak yang buruk dari semua sektor yang ada.