Dari data tersebut dapat diketahui bahwa rata-rata lulusan universitas lebih baik dibanding rekan sejawatnya yang tidak memiliki ijazah perguruan tinggi.
Hal yang sama dapat ditemui pada fenomena merokok. Pernahkah Anda mendengar klaim seperti ini:
# Saya punya kenalan, dia sudah belasan tahun merokok dan sampe sekarang sehat-sehat aja tuh.
Jika digambarkan dalam bentuk kurva distribusi normal, Bill Gates dan para perokok yang survive adalah anomali. Mereka ada di bagian ujung kurva.
Fenomena bias pola pikir ini dikenal dengan istilah survivorship bias. Yakni, kecenderungan untuk fokus hanya kepada pemenang atau survivor dan lupa bahwa dengan karakteristik yang sama, banyak juga yang mengalami kegagalan.
Fenomena populer yang menggambarkan hal ini terjadi pada perang dunia kedua. Abraham Wald, seorang ahli statistik dari Columbia University diminta oleh militer Amerika untuk menemukan cara yang lebih baik untuk melindungi pesawat tempur dari kerusakan.
Pendekatan yang dilakukan adalah dengan mengamati pesawat-pesawat tempur yang kembali dari medan perang. Mencatat bagian apa saja yang tertembak paling parah, dan kemudian memperkuatnya.
Namun, Wald menyadari ada suatu hal yang hilang: pesawat-pesawat yang tertembak namun tidak bisa kembali ke pangkalan. Pesawat yang tertembak dan tidak selamat memiliki informasi yang jauh lebih bernilai untuk menentukan bagian pesawat mana yang harus diperkuat.
Banyak hal yang dapat diambil sebagai pelajaran dari orang-orang yang sukses atau para survivor. Namun, lebih banyak lagi pelajaran yang bisa diambil dari mereka yang gagal.
Sebuah kesalahan untuk mencoba mendapatkan hasil yang sama seperti halnya para pemenang (survivor) hanya dengan melakukan hal yang sama seperti mereka.
Bagaimana cara agar terhindar dari survivorship bias?
Jangan hanya melihat dari apa yang bisa Anda lihat. Pertimbangkan semuanya, terutama mereka yang gagal atau tidak survive. Banyak yang berusaha melakukan hal yang sama namun tidak berhasil atau gagal.
