Data Mining: Jenis-Jenis Metode dalam Klasifikasi

Haloo, teman-teman semua,,,,

Terima kasih sudah mau berkunjung lagi di artikel saya, dan diartikel kali ini saya masih akan membahas tentang data mining, untuk lebih jelasnya materi yang saya akan coba paparkan untuk teman-teman yaitu tentang konsep dasar data mining . Mari kita simak sama-sama pembahasannya.

Dalam data mining terdapat 3 metode atau konsep dasar yang digunakan dalam proses pengelolahaan data ,di antaranya classification,asociation, dan clustering . Nah di sini yang akan dibahas tentang penerapan algoritma atau metode classification dalam proses pengelolahan data.

Algoritma Klasifikasi dalam data mining merupakan sekumpulan heuristik dan perhitungan yang dapat membuat model atau pola berdasarkan data dan harus melakukan analisis data terlebih dahulu untuk membuat suatu pola atau model. Dalam melakukan suatu pengolahan data dalam data mining menggunakan algoritma Klasifikasi dapat kita gunakan dengan banyak jenis metode yang bisa digunakan diantaranya :

• Metode Naive Bayes, merupakan metode klasifikasi yang bersumber pada teori bayes yang konsep dasarnya yaitu memprediksi peluang di masa depan dengan acuang pengalaman sebelumnya
• Metode Decision Tree, merupakan metode klasifikasi yang model prediksinya menggunakan struktur pohon yang konsepnya mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan-aturan keputusan.
• Metode Random Forest, metode ini merupakan metode yang berasal dari kumpulan-kumpulan Decision Tree sebagai dasarnya dan kemudian dikembangkan dan disusun ulang.
• Logistic Regression, merupakan metode statistik yang digunakan untuk memprediksi dan menggambarkan kelas biner yang berisikan nilai boolean (Benar atau salah).
• K- Nearest Neighbour merupakan metode yang mengklasifikasikan data berdasarkan jarak data terbaru dengan jarak tetangga terdekat.
• Artificial Neuron Network, metode ini merupakan metode yang meniru cara kerja dari sistem jaringan syaraf dari otak manusia.

Dalam data mining, Klasifikasi berarti sebuah proses untuk memprediksi kelas tau kategori data dengan memanfaatkan nilai nyang ada pada data. Proses dalam klasifikasi pada dasarnya dilakukan untuk menganalisis data agar menjadi lebih mudah dan tentunya memberikan hasil yang akurat dan bisa memberikan informasi yang bermanfaat untuk orang lain.