Mohon tunggu...
miza
miza Mohon Tunggu... Lainnya - penulis lepas

Seorang ide kreator pemula, problem solver pemula, penulis yang hobby traveling.

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence

Revolusi Mobil Otonom, Masa Depan Transportasi

19 November 2024   08:42 Diperbarui: 19 November 2024   09:15 63
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Artificial Intelligence. Sumber ilustrasi: pixabay.com/Gerd Altmann

Transportasi global sedang berada di ambang revolusi besar dengan hadirnya mobil otonom yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI). Teknologi ini diproyeksikan akan mengubah cara manusia berpindah dari satu tempat ke tempat lain, menciptakan dampak besar pada kehidupan sehari-hari, industri otomotif, hingga urbanisasi. Namun, seperti inovasi besar lainnya, mobil otonom membawa tantangan sekaligus peluang yang harus dikelola dengan bijak.

Apa itu Mobil Otonom?

Mobil otonom adalah kendaraan yang mampu beroperasi tanpa campur tangan manusia dengan menggunakan kombinasi sensor, algoritma AI, GPS, dan teknologi lainnya untuk memahami lingkungan sekitar dan mengambil keputusan. Teknologi ini sering dibagi menjadi 5 level otonomi, mulai dari level 1 (asisten pengemudi seperti cruise control) hingga level 5 (kendaraan sepenuhnya otonom tanpa setir atau pedal).

Beberapa perusahaan teknologi dan otomotif besar seperti Tesla, Waymo (Google), dan General Motors telah mengembangkan prototipe kendaraan level tinggi yang hampir mendekati otonomi penuh.

Peran Kecerdasan Buatan dalam Mobil Otonom

AI adalah inti dari teknologi mobil otonom. Berikut adalah bagaimana AI digunakan dalam kendaraan ini:

  1. Pengolahan Data Sensor
    Mobil otonom dilengkapi dengan sensor seperti LiDAR, radar, dan kamera untuk mendeteksi objek di sekitarnya. AI membantu menganalisis data ini secara real-time untuk mengenali jalan, kendaraan lain, pejalan kaki, atau bahkan kondisi cuaca.

  2. Sistem Navigasi Cerdas
    AI memungkinkan kendaraan untuk memilih rute terbaik berdasarkan data peta, lalu lintas, dan informasi lainnya. Dengan teknologi ini, mobil otonom dapat mengurangi waktu perjalanan dan meningkatkan efisiensi bahan bakar.

  3. Pengambilan Keputusan
    Salah satu tantangan terbesar adalah kemampuan kendaraan untuk mengambil keputusan dalam situasi darurat, seperti menghindari kecelakaan. AI di sini berperan sebagai otak utama yang memproses skenario terbaik dengan mempertimbangkan keselamatan semua pihak.

  4. Pembelajaran Mesin
    Teknologi pembelajaran mesin memungkinkan mobil untuk terus belajar dari pengalaman, sehingga semakin lama kendaraan menjadi lebih aman dan efisien dalam menghadapi kondisi jalan yang kompleks.

Masa Depan Mobil Otonom: Apa yang Bisa Kita Harapkan?

  1. HALAMAN :
    1. 1
    2. 2
    Mohon tunggu...

    Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
    Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
    Beri Komentar
    Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

    Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun