Catatan: MSE dan PSNR biasanya digunakan untuk mengevaluasi kualitas gambar yang dihasilkan oleh sistem kompresi gambar. MSE mengukur seberapa besar perbedaan rata-rata antara pixel gambar asli dan pixel gambar yang dihasilkan, sementara PSNR mengukur seberapa bagus gambar yang dihasilkan dibandingkan dengan gambar asli dalam skala dB. Nilai PSNR yang lebih tinggi menunjukkan kualitas gambar yang lebih baik.
Macam-macam Kegunaan PSNR
PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) adalah ukuran kualitas citra yang sering digunakan dalam pemrosesan citra digital. PSNR mengukur seberapa dekat citra asli dengan citra yang telah diproses atau disampaikan, dengan mengukur tingkat kemiripan antara keduanya. Nilai PSNR yang lebih tinggi menunjukkan bahwa citra yang telah diproses lebih mirip dengan citra asli, sedangkan nilai yang lebih rendah menunjukkan bahwa citra yang telah diproses lebih berbeda dari citra asli.
PSNR sering digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti:
-
Evaluasi kualitas citra setelah melalui proses kompresi: PSNR dapat digunakan untuk mengukur tingkat kehilangan kualitas citra setelah melalui proses kompresi, sehingga dapat ditentukan metode kompresi yang paling efektif.
Evaluasi kualitas citra setelah melalui proses transmisi: PSNR dapat digunakan untuk mengukur tingkat kehilangan kualitas citra setelah melalui proses transmisi, sehingga dapat ditentukan metode transmisi yang paling efektif.
Evaluasi kualitas citra setelah melalui proses pengeditan: PSNR dapat digunakan untuk mengukur tingkat kehilangan kualitas citra setelah melalui proses pengeditan, sehingga dapat ditentukan metode pengeditan yang paling efektif.
Evaluasi kualitas citra setelah melalui proses pemrosesan: PSNR dapat digunakan untuk mengukur tingkat kehilangan kualitas citra setelah melalui proses pemrosesan, sehingga dapat ditentukan metode pemrosesan yang paling efektif.
Dalam umumnya, nilai PSNR yang lebih tinggi menunjukkan bahwa citra yang telah diproses lebih baik kualitasnya dibandingkan dengan citra asli. Namun, perlu diingat bahwa nilai PSNR tidak selalu menunjukkan kualitas citra yang sebenarnya, karena PSNR hanya mengukur tingkat kemiripan antara citra asli dan citra yang telah diproses, bukan tingkat kejelasan atau detail yang terkandung dalam citra tersebut.
Edukasi untuk masyarakat akan kejahatan terselubung dengan teknik Kriptografi PSNR
Kejahatan terselubung adalah kejahatan yang dilakukan dengan menyembunyikan informasi yang merugikan orang lain dengan menggunakan teknik kriptografi seperti PSNR. Contohnya adalah penyebaran virus komputer yang dienkripsi agar tidak dapat dikenali oleh sistem keamanan, atau pemalsuan dokumen dengan mengubah beberapa informasi yang terdapat di dalamnya.
Untuk mencegah kejahatan terselubung dengan menggunakan teknik kriptografi, masyarakat perlu meningkatkan kesadaran akan pentingnya keamanan informasi dan mengikuti tata cara yang benar dalam menggunakan teknologi informasi. Masyarakat juga perlu memperhatikan sumber-sumber informasi yang terpercaya dan selalu menjaga keamanan password dan kode-kode yang digunakan.
Contoh koding PSNR
Berikut adalah contoh penggunaan PSNR menggunakan code editor dengan bahasa pemrograman Python yang disitu terdapat foto kupu-kupu beserta satu foto resulKupu.
