Evaluasi Kesesuaian Citra Google Maps dengan Kondisi Aslinya

Nama.                  : MUHAMAD RAIHAN ROMADHON
Nim.                     :2410416110008
Program Studi    :S1 Geografi
Kelas.                   :A(1)
Mata kuliah.        :Penginderaan Jauh
Kode Matakuliah: DKKG105
SKS                       : 3 (2.1) SKS
Dosen                   :Dr. ROSALINA KUMALAWATI, S.Si..M.Si

PENDAHULUAN

 Penginderaan jauh merupakan salah satu metode penting dalam geografi untuk mengamati dan memetakan permukaan bumi tanpa kontak langsung. Teknologi ini memungkinkan pengumpulan data dari berbagai sumber, seperti satelit, pesawat terbang, dan drone. 

Salah satu aplikasi penginderaan jauh yang populer dan sering digunakan adalah Google Maps, yang menyediakan citra satelit dan peta untuk berbagai keperluan, mulai dari navigasi hingga penelitian ilmiah. Namun, penting untuk menilai sejauh mana akurasi dan kesesuaian citra yang ditampilkan oleh Google Maps dengan kondisi sebenarnya di lapangan.

TUJUAN PENELITIAN:

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kesesuaian citra satelit Google Maps dengan kondisi nyata di lapangan. Fokus penelitian ini adalah untuk:

1.Menilai tingkat akurasi citra Google Maps dalam menggambarkan kondisi geografis tertentu.

2. Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi perbedaan antara citra digital dan kondisi asli.

3. Memberikan rekomendasi penggunaan Google Maps sebagai alat bantu dalam penginderaan jauh dan penelitian geografi.

METODE PENELITIAN:

Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan studi kasus di sebuah daerah tertentu yang telah dipilih secara acak. Metode penelitian melibatkan langkah-langkah berikut:

• Pengumpulan Data: Menggunakan citra satelit Google Maps terbaru dari daerah penelitian.
• Observasi Lapangan:Melakukan survei lapangan untuk mengamati kondisi nyata di lokasi yang sama seperti yang ditampilkan di Google Maps.
• Analisis Data: Membandingkan citra Google Maps dengan foto dan catatan observasi lapangan untuk menilai tingkat kesesuaian dan akurasi.
• Penilaian lokasi : Melakukan penilaian terhadap perbedaan yang ditemukan antara digital dan kondisi sebenarnya.