Bagaimana KNN Bekerja?
- Dalam KNN, kita melihat K tetangga terdekat dari sebuah data baru untuk memutuskan ke kategori mana data tersebut masuk.
- K disini adalah angka yang kita tentukan sebelumnya. Misalnya, jika K=3, maka kita melihat 3 data terdekat di sekitar data baru tersebut
- Setiap data yang paling dekat dengan data baru dihitung sebagai "Suara", dan kategori dengan suara terbanyak akan menjadi prediksi
Contoh Sederhana KNN
Misalnya, kamu memiliki dataset yang berisi gambar buah. Setiap buah dikategorikan sebagai apel atau jeruk. Saat kamu memberikan gambar buah baru, KNN akan melihat gambar-gambar yang paling mirip di dataset dan mengklasifikasikannya berdasarkan suara terbanyak dari tetangga terdekat (miaslnya, jika ada lebih banyak apel di sekitar gambar baru, maka prediksi nya adalah apel).
Kapan Menggunakan KNN?
KNN adalah teknik yang baik jika dataset tidak terlalu besar dan tidak terlalu banyak fitur. Namun, untuk dataset yang lebih kompleks, algoritma yang lebih efisien seperti SVM atau Random Forest mungkin lebih cocok.
5. Klasifikasi vs Regresi
Perbedaan utama antara klasifikasi dan regresi adalah:
- Klasifikasi digunakan untuk memprediksi kategori atau kelas, seperti menentukan apakah seseorang akan membeli produk atau tidak
- Regresi digunakan untuk memprediksi nilai numerik, seperti memprediksi harga rumah atau suhu udara
Meski keduanya menggunakan variable dependen dan independen, tujuan mereka berbeda. Klasifikasi berfokus pada keputusan "ya" atau "tidak", sedangkan regresi berfokus pada prefiksi nilai numerik.
6. Penerapan Klasifikasi dalam Kehidupan Sehari-Hari
Klasifikasi banyak digunakan dalam kehidupan sehari hari, terutama di bidang teknologi. Berikut beberapa contoh nya:
- Spam Detection: Email yang kamu terima setiap hari baisanya disaring menggunakan algoritma klasifikasi untuk memutuskan apakah email tersebut spam atau bukan spam.
- Pengelompokan Gambar:Â Klasifikasi digunakan untuk mengenali objek dalam gambar, seperti, mengenali wajah atau menentukan jenis objek di aplikasi foto
- Klasifikasi Dokumen:Â Algoritma klasifikasi digunakan untuk mengelompokkan artikel berita atau rekomendasi produk di e-commerce
7. Kesimpulan
