Mohon tunggu...
Mukhammad Nur Khabibulloh
Mukhammad Nur Khabibulloh Mohon Tunggu... Lainnya - Digital Marketer

Mulai dan sedang belajar menulis.

Selanjutnya

Tutup

Entrepreneur

Bagaimana Computational Thinking dapat Membantu Perusahaan?

7 Oktober 2024   10:58 Diperbarui: 8 Oktober 2024   13:11 66
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Pada era digital yang semakin maju seperti sekarang ini, pemikiran komputasional atau computational thinking telah menjadi salah satu kemampuan inti yang penting untuk dimiliki oleh individu di berbagai bidang. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi apa itu computational thinking, tahapan dalam computational thinking, manfaatnya, dan beberapa contoh penerapannya.

Apa Itu Computational Thinking?

Computational thinking merupakan suatu pendekatan berpikir yang sistematis dan logis dalam pemecahan masalah. Ia melibatkan penggunaan konsep dan metode yang digunakan dalam komputasi, termasuk pemecahan masalah, abstraksi, algoritma, analisis data, dan pemodelan. Pada dasarnya, computational thinking adalah proses berpikir yang mirip dengan cara komputer memproses informasi.

Tahapan dalam Computational Thinking

Terdapat beberapa tahapan dalam computational thinking yang membantu dalam pemecahan masalah kompleks. Tahapan-tahapan tersebut antara lain:

A. Pemecahan Masalah (Problem Analysis)

Tahap ini melibatkan pemahaman yang mendalam terhadap masalah yang dihadapi. Mengidentifikasi masalah dengan jelas, memahami konteksnya, dan mengumpulkan data yang relevan adalah langkah-langkah penting dalam tahap ini.

B. Abstraksi (Abstraction)

Tahap abstraksi melibatkan penyederhanaan masalah yang kompleks menjadi komponen-komponen yang lebih kecil dan lebih mudah dipahami. Ini membantu dalam memahami inti dari masalah dan mengabaikan detail yang tidak relevan.

C. Pengembangan Algoritma (Algorithmic Thinking)

Tahap ini melibatkan merancang langkah-langkah atau prosedur logis yang diperlukan untuk memecahkan masalah. Algoritma harus jelas, terstruktur, dan dapat dijalankan secara sistematis.

D. Pemodelan (Modeling)

Pemodelan adalah cara menggunakan representasi grafis atau matematis untuk memahami dan menganalisis masalah kompleks dengan lebih mendalam..

E. Analisis Data (Data Analysis)

Tahap ini melibatkan penggunaan data dan informasi yang relevan untuk mengambil keputusan yang tepat. Ini melibatkan analisis data, penggunaan statistik, dan pemahaman tren atau pola yang ada.

Manfaat Computational Thinking

Computational thinking memberikan sejumlah manfaat yang penting dalam dunia modern yang terus berkembang dengan teknologi digital. Berikut adalah beberapa manfaat utama dari penerapan computational thinking:

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Entrepreneur Selengkapnya
Lihat Entrepreneur Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun