Apa pendekatan yang tepat untuk mendapatkan nilai maksimal dari Artificial Intelligence?Â
Para eksekutif perusahaan harus mampu mengubah satu atau dua bagian penting bisnis pada waktu bersamaan. Mencapai tingkat penyesuaian, personalisasi, dan efisiensi operasional yang diperlukan untuk bersaing dalam lingkungan digital yang semakin serba cepat menjadi prioritas utama hampir setiap eksekutif bisnis di industri apa pun.
Saat ini, banyak yang mengakui Artificial Intelligence (AI) sebagai pendorong penting dalam upaya mempertahankan dan mengembangkan bisnis. Mereka mulai membayangkan masa depan bertenaga AI yang berani di mana AI membantu, misalnya, pengecer mengirimkan produk individual bahkan sebelum pelanggan meminta mereka atau produsen menyesuaikan produk sesuai permintaan dan mengirimkannya pada hari yang sama melalui pabrik kecil lokal yang berada di setiap kota. .
Namun, banyak eksekutif di berbagai perusahaan belum mengetahui apa yang diperlukan untuk mencapainya. Meskipun sebagian besar mengakui perlunya memikirkan kembali model bisnis untuk upaya digitalisasi, namun belum terlihat pemahaman yang sama seputar penggunaan AI. Ini adalah hambatan utama untuk mendapatkan nilai nyata dari teknologi yang telah memberikan keuntungan yang signifikan bagi beberapa perusahaan.
Berdasarkan pengalaman McKinsey dalam bekerja dengan ratusan klien, ditemukan bahwa organisasi paling berhasil dalam menerapkan AI ketika mereka mulai dengan menata ulang proses inti, perjalanan, atau fungsi (disebut juga sebagai domain) ujung ke ujung dengan teknologi. Dengan melakukan itu, mereka dapat memanfaatkan AI sepenuhnya sambil mengurangi waktu dan biaya pengembangan serta memicu siklus perubahan organik di seluruh organisasi mereka untuk mencapai visi yang berani.
Dalam hal penerapan AI, organisasi seringkali mempertimbangkan salah satu dari dua jalur berikut. Beberapa melihat penerapan AI untuk memecahkan masalah yang berbeda, memasukkannya ke dalam proses yang ada untuk mengotomatiskannya atau menambahkan wawasan. Sementara yang lain mempertimbangkan untuk melakukan perubahan total pada bisnis mereka, mencoba merombak seluruh organisasi dengan AI sekaligus.
Kedua jalur tersebut, tidak akan dapat memberikan tingkat atau kecepatan perubahan yang dibutuhkan perusahaan untuk tumbuh dan berkembang di era digital. Kasus penggunaan terpisah dapat memberikan efisiensi tambahan, tetapi terlalu membatasi untuk mendorong perubahan material dalam cara perusahaan beroperasi atau keuntungan mereka, dan sulit untuk diukur. Sebaliknya, upaya merombak seluruh organisasi dengan AI sekaligus menjanjikan hasil yang berani, namun biasanya memiliki terlalu banyak bagian yang bergerak, pemangku kepentingan, dan inisiatif AI untuk mencapai dampak yang berarti dengan cepat.
Jadi, apa pendekatan yang tepat?
McKinsey menyarankan para pemimpin untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan di depan domain bisnis yang cukup luas di mana cara kerja baru yang dimungkinkan oleh AI dapat secara signifikan meningkatkan kinerja keuangan atau pengalaman pelanggan atau insan perusahaan dengan karakteristik yang dapat memungkinkan transformasi yang efektif dengan AI, yaitu:
- Seperangkat aktivitas bisnis yang saling terkait. Carilah area yang, jika ditangani bersama, akan menyelesaikan masalah bisnis sistemik, seperti inefisiensi proses yang kronis, permintaan pelanggan yang berfluktuasi dengan cepat, atau kesulitan menyampaikan produk ke pelanggan.
- Sponsor dan tim bisnis. Domain yang siap untuk diciptakan kembali dengan AI memiliki (atau dua) pemimpin bisnis senior yang suportif; staf bisnis yang dapat mengisi peran seperti pemilik produk, penerjemah, dan pemimpin perubahan; dan sekelompok "pengguna" garis depan. Praktisi AI dapat berada di area bisnis atau ditarik dari pusat keunggulan.
- Data dan aset teknologi yang dapat digunakan kembali. Penting untuk memilih domain tempat data dan komponen teknologi yang diperlukan untuk menjalankan model AI saling tumpang tindih, sehingga setiap proyek AI baru dalam domain tersebut dapat dibangun dari pekerjaan sebelumnya, daripada memulai dari awal setiap saat.
Sebagian besar eksekutif kemungkinan dapat mengidentifikasi sekitar delapan hingga sepuluh domain tempat AI dapat mengubah bisnis mereka. Namun, di lapangan ditemukan bahwa perusahaan paling berhasil ketika mereka berfokus pada satu atau dua domain prioritas untuk memulai --- berdasarkan values, kelayakan, dan dukungan kepemimpinan --- jadi mereka membangun kapabilitas dan keterampilan mereka sebelum berkembang lebih jauh.
