Data Mining Day 2: Teori Data Mining

Misalnya, beberapa metode standar seperti hanya analisis asosiasi pengelompokan hanya dapat menerima input kategorikal.
Analisis klasifikasi dan asosiasi tidak dapat menerima numerik kontinu, sehingga harus dipecah menjadi beberapaProses ini sering disebut transformasi data. Dalam kasus yang diterapkan ke kumpulan data penyakit ginjal kronis, langkah transformasi data memerlukan kumpulan data untuk didiskritisasi menggunakan .

Teknik Data Mining

1. Klasifikasi

2.Klasterisasi

3. Association Rule

4. Regression

Pengetahuan

Pengetahuan dari data mining adalah mengetahui bagaimana mengelola pengambilan keputusan tertentu atau tindakan selanjutnya yang akan dilakukan sesuai dengan hasil analisis yang diperoleh.
Proses pemberian informasi dari pengolahan data mining terkadang diperlukan untuk orang yang tidak mengerti data mining.

Evaluasi

Evaluasi model adalah proses untuk mengidentifikasi model untuk dimasukkan ke dalam basis pengetahuan yang ditemukan.
Evaluasi adalah proses mengevaluasi model yang menarik atau model prediksi, apakah mereka memenuhi hipotesis awal atau tidak.