Data Mining Day 2: Teori Data Mining

Jenis - Jenis Atribut

1. Atribut Nominal

2.  Atribut Ordinal

3. Atribut Interval atau jarak

4. Atribut Rasio (Mutlak)

Proses Data Mining

Memilih algoritme yang tepat dan yang tepat akan bergantung pada proses penemuan pengetahuan dalam kumpulan data secara keseluruhan.

Himpunan Data (Pemahaman dan Pengolahan Data)

1. Data Cleaning

Pembersihan data adalah pemrosesan data untuk menangani data yang memiliki nilai yang hilang dalam catatan dan menghilangkan kebisingan.
2. Data Integration

Integrasi data adalah penggabungan data basis data ke dalam basis data baru.
Integrasi yang baik data akan menghasilkan data gabungan dengan sedikit redundansi/atau inkonsistensi, sehingga meningkatkan akurasi dan kecepatan proses data mining.
3. Data Transformation