Apa Sih Itu Data Mining dan Gimana Konsepnya? Penjelasan dan Pengertian dari Para Ahli

Hanif sendiri pada Jurnalnya yang berjudul Analisas dan perancangan sistem informasi mengemukakan bahwasannya Data mining merupakan rangkaian proses yang bertujuan untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang belum diketahui secara manual. Data mining adalah proses yang menggunakan statistik, ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin untuk mengekstrak mengidentifikasi informasi dan pengetahuan yang berguna dari database besar.

Menurut Nurajizah pada penelitiannya Data mining adalah proses mengekstrak data dari informasi yang sangat penting.
Data mining juga merupakan proses untuk mengeksplorasi pola dari data. Model diperoleh dari berbagai jenis database seperti database data warehouse, data transaksi dan data berorientasi objek. Menggunakan data mining dapat membantu orang membuat keputusan dengan cepat dan akurat.

Menurut Santosa (2007) mengemukakan bahwa Data mining, juga dikenal sebagai pengetahuan dalam database, adalah yang mencakup pengumpulan dan penggunaan data historis untuk menentukan keteraturan, pola atau hubungan dalam kumpulan data yang besar. Hasil dari penambangan data ini dapat meningkatkan pengambilan keputusan di masa depan.

Dalam Jurnalnya Dicky memaparkan bahwa Data mining adalah proses untuk menemukan pengetahuan yang diekstraksi dari volume data yang sangat besar. Aplikasi data mining dalam manajemen bisnis , kontrol produksi, analisis pasar misalnya, menyediakan model hubungan yang dapat digunakan untuk meningkatkan pembelajaran, meningkatkan penjualan, atau mengelola sumber daya dengan lebih baik.

Menurut Ristianingrum, dkk Data Mining adalah Serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama initidak diketahui secara manual dari suatu basisdata dengan melakukan penggalian pola pola dari data dengantujuan untuk memanipulasi data menjadi informasi yang lebih berharga yang diperoleh dengan caramengekstraksi dan mengenali pola yang penting atau menarik dari data yang terdapat dalam basis data.

KESIMPULAN

Dapat disimpulkan bahwa Data Mining adalah proses mengolah data yang bertujuan untuk mencari pengetahuan dan nilai tambah berupa informasi yang belum diketahui.

Referensi

Budi Santosa. Data Mining : Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis. Graha Ilmu, Yogyakarta, 2007.
Al Fatta, Hanif. 2007. Analisa dan Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta, Andi.
Nurajizah, S. (2019). Analisa Transaksi Penjualan Obat menggunakan Algoritma Apriori. INOVTEK, 4(1), 35–44.
Ristianingrum, Sulastri,Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori, Jurnal Prosidin SINTAK
Diky Firdaus, Penggunaan Data Mining dalam Kegiatan Sistem Pembelajaran Berbantuan Komputer, Jurnal Format Volume 6 Nomor 2 Tahun 2017 :: ISSN : 2089 -5615