Sistem Rekognisi: Introduction of Computer Vision and Image Vision

Introduction to computer vision and image vision adalah cara kita memahami apa itu visi komputer, dapat menerapkan dan menggunakan algoritma visi komputer dengan Python dan OpenCV, mengetahui cara membuat pengklasifikasian kustom kita sendiri yang dapat diterapkan pada masalah bisnis, membangun aplikasi web kita sendiri untuk  mengklasifikasikan gambar.  

Apa yang tidak akan kita pelajari yakni cara kerja visi komputer, cara kerja jaringan saraf atau pembelajaran mendalam, matematika, dan statistik.  Untuk memulainya kita harus mulai dengan memahami apa sebenarnya visi komputer itu?  Apabila kita melihat gambar jerapah  Kita  akan langsung mengenali bahwa ini adalah gambar jerapah.  

Sebagai manusia, ketika kita melihat sebuah gambar, kita bisa langsung mengenali isi dari gambar tersebut dan mengartikannya.  Komputer di sisi lain, tidak mampu melakukannya.  Seperti yang mungkin sudah kita duga, visi komputer adalah tentang ini.  Ini memberikan komputer kemampuan untuk melihat dan memahami gambar.

Selain itu, kita akan berbicara tentang beberapa aplikasi computer vision dan bagaimana kita dapat membuat beberapa aplikasi kita sendiri.  Dimana aplikasi tersebut dapat memilah-milah video  tampa harus maju cepat untuk melompat-lompat sampai kita bisa menemukannya. IBM membuat contoh bagaimana kita dapat melakukan ini dengan menandai video dengan kata kunci berdasarkan objek yang muncul di setiap adegan.

Pada kasus ini, komputer vision melakukan pengklasifikasian dengan memetakan gambar sesuai kata kunci yang kita berikan, sehingga hal tersebut meringkas waktu yang di butuhkan untuk mencari. Hal itu juga bisa di terapkan pada bidang industri saat ini saat, dimana masalah-masalah seperti pelapukan pada sebuah pagar beton yang panjang, komputer vision melakukan pengklasifikasian dengan menentukan tingkat pelapukan berdasarkan pedoman atau kriteria struktural tertentu.