Penerapan Sistem Rekomendasi Memaksimalkan Pengalaman Pengguna di Era Digital

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor pada Sistem Rekomendasi Restoran (Ananda, F. P., & Susilo, W., Jurnal Informatika)

• Artikel ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor untuk rekomendasi restoran di aplikasi lokal.
• https://journal.uniku.ac.id/index.php/jurnal_informatika

Sistem Rekomendasi Musik Menggunakan Algoritma Deep Learning (Prasetyo, A. D., & Nugraha, A. P., Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi)

• Penelitian ini membahas penerapan deep learning dalam sistem rekomendasi musik di Indonesia.
• https://jiki.cs.ui.ac.id/index.php/jiki

Pengembangan Sistem Rekomendasi Buku dengan Metode Content-Based Filtering (Setiawan, D., & Permana, R., Jurnal Sistem Informasi)

• Artikel ini mengeksplorasi penggunaan content-based filtering untuk rekomendasi buku pada aplikasi perpustakaan digital.
• https://jsi.cs.ui.ac.id/index.php/jsi

Kesimpulan

Sistem rekomendasi memiliki peranan vital dalam memperbaiki pengalaman pengguna dan efisiensi platform digital. Seiring dengan kemajuan teknologi dan pengembangan metode baru, penerapan sistem rekomendasi akan menjadi semakin kompleks dan akurat. Melalui penelitian dan inovasi yang terus berlanjut, kita dapat mengatasi berbagai tantangan yang muncul dan memanfaatkan sistem ini secara optimal.