Mohon tunggu...
Laily Sabrina Hapsari
Laily Sabrina Hapsari Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa Teknik Informatika Angkatan 2022 UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

Saya Mahasiswi Teknik Informatika UIN Malang yang tertarik untuk menulis dan menjelajah pengetahuan dengan sesama

Selanjutnya

Tutup

Ruang Kelas

Menganalisis Sentimen Pengguna Youtube Terhadap Blackpink dengan IndoBERT

3 September 2024   19:53 Diperbarui: 3 September 2024   20:03 25
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilustrasi Penggemar grup K-pop BlackPink (Sumber:  Freepik.com)

Selain itu, penelitian ini juga menekankan pentingnya memahami sentimen dalam industri hiburan, khususnya untuk artis-artis K-pop yang memiliki basis penggemar global. Dengan analisis sentimen yang akurat, agensi artis dapat mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki atau dikembangkan lebih lanjut, seperti strategi pemasaran atau konten yang lebih sesuai dengan preferensi penggemar. Misalnya, jika sentimen negatif terkait dengan suatu video musik, agensi dapat mengambil langkah-langkah untuk mengatasi masalah tersebut melalui kampanye promosi atau perbaikan pada konten yang ditawarkan.

Secara keseluruhan, kontribusi penelitian ini terletak pada penerapan model IndoBERT untuk analisis sentimen dalam konteks K-pop di Indonesia, yang belum banyak dieksplorasi sebelumnya. Dengan hasil yang menunjukkan dominasi sentimen positif, penelitian ini memberikan wawasan berharga tentang bagaimana publik Indonesia merespons fenomena global seperti Blackpink. Hal ini juga menegaskan bahwa teknologi berbasis machine learning dapat menjadi alat yang efektif untuk menganalisis persepsi publik, yang pada gilirannya dapat membantu pelaku industri hiburan dalam mengembangkan strategi yang lebih terfokus dan tepat sasaran.

Penelitian yang dilakukan oleh Slamet Riyadi dan rekan-rekannya memberikan kontribusi penting dalam memahami dinamika sentimen publik terhadap grup K-pop Blackpink, khususnya di kalangan pengguna YouTube di Indonesia. Dengan menggunakan model IndoBERT, penelitian ini berhasil menunjukkan dominasi sentimen positif, yang mengindikasikan dukungan kuat dari penggemar. Selain itu, penelitian ini memperlihatkan bahwa teknologi machine learning dapat menjadi alat yang sangat efektif dalam menganalisis opini publik secara akurat dan cepat, terutama dalam konteks budaya populer yang terus berkembang pesat.

Namun, penelitian ini juga mengungkapkan bahwa masih ada ruang untuk pengembangan lebih lanjut, terutama dalam hal memperluas cakupan analisis untuk mencakup variabel lain yang mungkin mempengaruhi sentimen, seperti demografi pengguna atau jenis konten yang dikonsumsi. Implikasi dari penelitian ini tidak hanya terbatas pada industri hiburan tetapi juga relevan bagi berbagai sektor yang ingin memahami perilaku konsumen di era digital. Dengan wawasan yang lebih baik tentang sentimen publik, perusahaan dapat mengembangkan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, meningkatkan engagement, dan pada akhirnya, meningkatkan loyalitas pelanggan.

Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan pentingnya menggunakan teknologi yang disesuaikan dengan konteks lokal untuk mendapatkan hasil analisis yang lebih akurat dan relevan. Sebagai penutup, penting untuk terus mendukung penelitian di bidang ini agar dapat mengikuti perkembangan tren dan teknologi yang semakin kompleks, serta memenuhi kebutuhan analisis yang terus berkembang di dunia digital.

Referensi :

Riyadi, S., Salsabila, L. K., Damarjati, C., & Abdul Karim, R. (2024). Sentiment Analysis of YouTube Users on Blackpink Kpop Group Using IndoBERT. INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 8(2). https://doi.org/10.29407/intensif.v8i2.22678 

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ruang Kelas Selengkapnya
Lihat Ruang Kelas Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun